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第6期 组 合 机 床 与 自动 化 加 工 技 术 NO.6
2015年 6月 M odularMachineTool AutomaticManufacturingTechnique Jun.2015
文章编号:1001—2265(2015)06—0061—04 DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.06.017
基于物联网的机床故障智能诊断与预警系统研究
苏宪利 ,郑一麟
(1.渤海大学信息科学与技术学院,辽宁 锦州 121013;2.中国科学院 沈阳计算技术研究所,沈阳
110068)
摘要:针对由于机床故障诊断中人工判断误差大、发现不及时等问题而造成机床部件疲劳损坏、生产
停滞等现象,该研究提 出将物联网、神经网络技术应用于机床故障诊断,通过在机床主要部位部署多
种传感器,实现对机床运行数据的实时采集、分析和处理,完成对机床故障的智能诊断和预警,结合
web应用和手机 app应用实现操作人员和管理人员对机床故障、运行状态的实时掌控 ,提高了机床故
障诊断的智能化程度和实时性,通过实测证明该研究对机床故障的诊断具有前瞻性、可靠性和实时
性,提高了机床故障的诊断能力和预警能力。
关键词 :智能诊断;物联 网;预警
中图分类号 :TH165;TG659 文献标识码 :A
DesignandImplementationofM achineThingsNetworkBasedonRT·thread
SU Xian.1.i.,ZHENG Yi.1in
(1.CollegeofInformationScienceandTechnology,BohaiUniversity,JinzhouLiaoning121013,China;2.Shen—
yangInstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyofSciences,Shenyang110168,China)
Abstract:W hendiagnosingonmachinetools,thereexistproblemsasbigerror,delayfound,etc.,which
leadtofatiguedamageandstagnationproductionofcomponents.Tosolvetheproblems,htetechnologiesof
IOT(internetofthings)andneuralnetworkareusedindiagnosingmachinetoolsfailure.Manysensorsrae
fixedonthemainpartsofmachinetoolstoconductin—timecollection ,analysisandhandlingonrunningda—
ta,besides,tofulfillthetaskofintelligentdiagnosisandwarningonfailures.Thesystem combinedweband
apptorealizehteoperators’and administrators’in—timeconrtolonfailuresandrunning state.Italso im—
provehteintelligencelevelandinstantaneity.thetestingresultsshowedthestudy anddesignimprovedthe
diagnosisandwarningabilityonmachinetools’failures.
Keywords:intelligentdiagnosis;theinternetofthings;warning
断主要依据于生产经验,数据的来源为机械运行 的声
0 引言
音、振动等直观表象,该方式存在问题发现不及时、判
数控机床是一种加工精度
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