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过程质量控制知识培训第一节 三图一表 在生产中，经常要被问到这样的问题： 1、近来生产情况怎么样？ 时间序列图（趋势图） 2、生产中存在什么主要问题？ 排列图 3、这些问题的主要原因是什么？ 因果图（鱼刺图） 4、准备如何采取措施解决？ 对策表 时间序列图 时间序列图又称为趋势图、波动图、折线图等，它是在平面直角坐标系内由若干条折线构成的图形。 时间序列图应用步骤： 1、收集数据 随时采集数据，随时打点 2、作图 标注制图人的姓名及时间 3、分析 应用分析 注意事项 1、当用时间序列图做动态监视工具时，采集数据的时间间隔尽可能的短，而且采到数字后要及时在图上打点、连线，观察过程的走向。 2、当用时间序列图做静态分析工具时，收集的数据也不能太少，数据少了，折线变化不明显。 3、当同一时刻同时发生几个数值时，应取它们的平均值作为一个数字。 排列图 排列图是用于从许多问题中找出主要问题的工具 图中矩形的底边相等，矩形的高度等于问题发生的频次，频次直线的高度0n要与累计百分比直线的高度0~100%等高。 应用步骤 1、收集数据 2、作图 3、找出主要问题 在图中取累计百分比在80%左右的问题作为主要问题 注意事项 1、排列图上的问题不能太少，6项左右为宜，太少了用不着排列图来分析，太多了图形太分散。其它项目不管频次多少，它总排在最后。 2、美观要求。 因果图 因果图用于查找产生问题的主要原因，又称鱼骨图、鱼刺图： 应用步骤 应用步骤 1、确定问题； 2、确定原因类别； 3、寻找各层次原因； 4、寻找重要原因； 5、确认重要原因； 应用实例 注意事项 1、一个问题用一张因果图 2、同一个原因在同一张因果图上只能出现一次，不能重复出现 3、描述问题时要用贬义词，不能用中性词和褒义词，文字要准确 4、确认为重要原因后，要到问题发生现场核对，最后确认。 对策表 对策表内容包括重要原因、现状、对策、目标、措施、完成地点、完成日期及责任人的表格，又称为计划表 三图一表的联合使用 第二节 直方图 1、直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定的间隔内数据出现的频次，变化的高度形态表示数据的分布情况。 2、直方图用于： 显示数据波动的形态（分布）； 直观地传达有关过程的信息（推算数据分布的特征值、过程能力及不良率）； 决定在何处集中力量进行改进。 直方图 公司接收了一批外协厂制造的定位圈承，由于近期生产线上反映定位圈的尺寸变化较大，决定对供应商提供的定位圈进行分析 这些定位圈的关键特性是它们的外径，其规格为1.376±0.010mm。 现抽取了100个定位圈，对它们的内径进行仔细的测量，并记录了测量结果。 直方图 数据告诉我们什么了？ 直方图 数据列表不能表达出任何有实际意义的东西 必须对数据进行进一步分析。 图形可以帮助我们将数据转换成信息。 数据 列表 直方图 能否接受这批产品？ 与目标值相比较：平均值：1.3773 与规格界限相比较： 极差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013 数据分布的更进一步的信息： 数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数： 1.376 ±0.010 直方图 直方图 直方图 与规格限1.366~1.386进行比较，所有的测量值都在其范围内（而且在+/-3S的范围内）。 分布基本上是对称的，有一点点向右偏斜，但不严重。 所以该厂决定接收这批青铜轴承。 建议：轴承的加工中心应该左移； 直方图 建立一个直方图 收集整理数据 定组数 N 算极差 R 定组距 I 确定组的中心点和各组界限 制作频数分布表 绘制直方图 分析 直方图 直方图告诉我们： 数据分布的中心位置(Average)在哪里？ 数据分散程度(Spread)如何？ 数据分布的形状(Shape)怎样？ 附：对大多数工业用的分析来说，50个数值具备足够的可靠性。 但单个测量值的费用比较低时，或是当需要准确分析时，可以采用100个或更多的数据。 直方图的分析 典型直方图形分析 1、对称形：正常性直方图是以对称轴为分布中心的对称图形，基本符合正态分布，说明生产过程处于理想的统计控制状态（稳态）。 2、陡壁形：是非对称的偏态图形，它的形成可能是由于单向公差要求，或操作者倾向性加工习惯引起的。 3、平坦型：又称为平顶形直方图，不符合正态分布的变化规律，正中情况说明生产过程中可能有缓慢变化的异常因素在起作用，引起产品质量特性的变化 直方图分析 孤岛形：说明生产过程中可能发生了