基于Logistic回归模具行业订单流失分析.pdf

、 研究与开发 DOI：10．3969／j．issn．1009-9492．2014．08．018 基于Logistic回归的模具行业订单流失分析半 胡常伟 ’，危 虎 (1．巨轮股份有限公司，广东揭阳 515500；2．广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室，广东广州 510006) 摘要：模具行业客户数量相对较少但订单较多，针对用客户人口学数据进行客户流失分析的不足，基于订单信息建立模具业的 订单流失预测模型。针对模具业订单样本分布极不平衡及其产生的不同错分代价的问题 ，提出一种基于Logistic回归的多元分 类器方法，将此方法应用于某大型模具企业的订单流失分析，并与传统的Logistic回归预测算法进行比较，实验结果表明该方 法能有效解决模具行业的订单流失分析问题。 关键词：模具行业；订单流失；Logistic回归；多元分类器 中图分类号：TH166 文献标识码：A 文章编号：1009—9492(2014)08—0062—06 OrderChurnAnalysisinMoldIndustryBased0nLog·isticRegression HUChang-wei．WEIHu2 (1．GreatooInc．，Jieyang515500，China；2．GuangdongProvincialKeyLabofComputerIntegratedManufacturing System，GuangdongUniversityofTechnology，Guangzhou510006，China) Abstract：Thenumberofcustomersinthemoldindustryarelimitbuttheo~ers areadequate，inresponsetotheunavailabilityof customerdemographicswhiledoingcustomerchurnanalysisinthemoldindustry ，orderchurnpredictionmodelofmoldindustry basedon customercontractualinformationandbusinessdatawassetup．Todealwiththechallengeofahighlyskewedclassdistributionbetween churnandnon-churnanddifferentclassificationcostitcause，amulti—classifierapproachbasedonlogisticrergessionwasproposed． Then，theproposedmethodwasappliedtoamold enterprise，bycomparingwiththemodelbuildbytraditionallogisticregression， resultssuggestthattheproposedmethodexhibitssatisfactory predictiveeffectivenessinthemoldindustry． Keywords：moldindustry；orderchurn；logisticrergession；multi—classifier O前言 大型数据库中抽取以前未知的、有效的和可控的 模具行业产品更新频繁，随着技术的进步客 模式或知识的过程嘲。分类作为数据挖掘中的一种 户对产品要求也在不断提高，多元化的市场需求 重要技术，已被广泛用于金融、电信等行业的客 使得模具企业对客户的争夺也越来越激烈n。对模 户流失预测，且都取得了较好的预测效果p。这类 具企业而言，开发一个新客户的成本往往比保留 研究主要采用决策树、Logistic回归、神经网络、 一 个老客户的成本要大得多，因此减少客户流失 支持向量机等方法建立