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基于河流集合预报的水库优化调度决策支持系统PPT
; 目 录;;;;;;研究目标
Objective;;;;;;;;;;;;;;;;;;从此表得到的结论：
1、水电价格差异与入库流量差异相抵消，因此各个最优方案的总收益差别在10%以内。尽管丰水年入库流量最大，却因为水电价格低于平均水平，没有获得最大收益；而平水年份由于水电价格相对较高，获得了最大收益。
2、与目前使用的经验方法相比，利用水电价格和径流量预测信息增加了平均7%收益，比最优方案平均低9.5%，说明预测方法的使用能够改善收益。
3、利用理想的径流量或水电价格信息产生收益与经验方法操作相比平均上涨了9.6%, 与最优解决方案相比平均减少了7.4%。而使用理想水电价格情形多数情形优于利用水电价格预测值和理想径流量值，这表明通过改善水库泄流时间的操作比知道水流流入水库时间更重要。
4、利用理想径流量和水电价格信息的经济效益整体而言是最高的, 比经验方法增加了平均12.4%，比最佳解决方案低平均5.1%。
5、在2002 - 2003年期间,利用理想径流量和水电价格信息的经济效益略低于使用预测值。两个可能因素:目标可能过于约束于完全信息情况下的最优化,作为没有接近30 - 60天目标结尾的惩罚超过收益增长；最优和经验方法操作之间的收益差（12.0%）比其他年要小。;图：丰水年2001-2002年不同预测组合优化方案产生的累积效益;图：泄流期间水库水位预测;图：蓄水时期水库水位预测;;6 研究结论;;;;;
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