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彩色图像滤波实验报告
实验8 彩色图像滤波
一、实验目的
通过本实验使学生掌握使用MATLAB进行彩色图像处理的方法， 加深对彩色空间和彩色图像的理解。
二、实验内容
（一）HIS空间分量
读取lena_color.tif图像，进行下列操作：
（1）、编写函数，将其从RGB空间转换到HIS空间，分别显示其H分量、S分量、I分量。
（2）、编写函数，将图像从HIS空间转换到RGB空间，分别显示R分量、G分量、B分量。
三.思考：
1.对所有分量进行平滑再组合，看出整个图像也被平滑，变模糊了；
2．只对红色分量进行平滑，再组合，看出这个图像的比原来变浅了，没有什么大的变化；
3.直方图均衡化是非线性过程，对每个分量进行直方图均衡再组合，看出原图像严重变形，与原来差别较大；
4.处理椒盐噪声，适宜用中值滤波，考虑到对彩色图像处理应注意的条件，故必须对每个分量处理再组合，不然图像会变形；
5.处理高斯噪声，适宜用均值滤波器，可以对每个分量处理，也可以对整体分量处理，但效果并不相同。
程序如下：
变化函数：
RGBtoHSI函数
function [H,S,I]=RGBtoHSI(imagrgb)
[X,Y,Z]=size(imagrgb);
image=im2double(imagrgb);
R=image(:,:,1);
G=image(:,:,2);
B=image(:,:,3);
H=zeros(X,Y);
S=zeros(X,Y);%先赋值
for i=1:X
for j=1:Y
num=0.5*(R(i,j)-G(i,j)+R(i,j)-B(i,j));
den=sqrt((R(i,j)-G(i,j))^2+(R(i,j)-B(i,j))*(G(i,j)-B(i,j)));
theta=acos(num/(den+eps)); %·防止为0
if (B(i,j)=G(i,j))
H(i,j)=theta;
else
H(i,j)=2*pi-theta;
end
minx=min(R(i,j),G(i,j));
minx=min(B(i,j),minx);
S(i,j)=1-3/(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))*minx;
end
end
I=1/3*(R+G+B);
HIStoRG函数：
function image=HSItoRGB(H,S,I)
[X,Y,Z]=size(I);
image=zeros(X,Y,3);
R=zeros(X,Y);
G=zeros(X,Y);
B=zeros(X,Y);
for i=1:X
for j=1:Y
if (H(i,j)=(2*pi/3))
b=I(i,j)*(1-S(i,j));
r=I(i,j)*(1+S(i,j)*cos(H(i,j))/cos(pi/3-H(i,j)));
g=3*I(i,j)-R(i,j)-B(i,j);
image(i,j,1)=r;
image(i,j,2)=g;
image(i,j,3)=b;
else if(H(i,j)=(4*pi/3))
H=H-2*pi/3;
b=3*I(i,j)-R(i,j)-G(i,j);
r=I(i,j)*(1-S(i,j));
g=I(i,j)*(1+S(i,j)*cos(H(i,j))/cos(pi/3-H(i,j)));
image(i,j,1)=r;
image(i,j,2)=g;
image(i,j,3)=b;
else if(H(i,j)=2*pi)
H=H-4*pi/3;
g=I(i,j)*(1-S(i,j));
b=I(i,j)*(1+S(i,j)*cos(H(i,j))/cos(pi/3-H(i,j)));
r=3*I(i,j)-R(i,j)-G(i,j);
image(
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