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用于智能组卷的自适应小生境复合遗传算法

计 算 机 与 现 代 化 2012 12 JISUANJI YU XIANDAIHUA 208 年第 期 总第 期 文章编号:1006-2475 (2012)12-0019-04 用于智能组卷的自适应小生境复合遗传算法 1 2 3 , , 张旭涛 张 勇 黄红萍 ( 1. , 221011; 徐 州机 电工程 高等职业 学校 电气工程 系 江苏 徐州 2 . , 221011; 3. , 221116) 中国矿业 大学信电 学院 江苏 徐州 江苏师范大学 江苏 徐州 : , 。 , 摘要 传统遗传算法的选择策略缺乏 多样性保护机制 易出现早 熟收敛 为解决智能组卷 问题 采取 小生境技术 完成遗 。 , , , ; 传操作中的种群进化机制 利用个体浓度 的大小 设置 自适应变异算子 保证种群 多样性 防止种群 陷入局部收敛 增加 , , 。 阈值以保证算法在接近最优解时回归到自适应遗传算法 简化算法计算量 加快算法的收敛速度 本文提出一种自适应 , 。 , 。 与小生境技术复合遗传算法 来均衡 算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站和局部快速开发 能力 最后 实例验证了所提算法的有效性 : ; ; ; ; 关键词 遗传算法 小生境技术 智能组卷 自适应变异 阈值 中图分类号:TP301. 6 文献标识码:A doi: 10 . 3969 /j . issn. 1006-2475 . 2012 . 12 . 006 Adaptive Niche Genetic Algorithm for Intelligent Test Generation ZHANG Xu-tao1 ,ZHANG Yong2 ,HUANG Hong-ping3 (1. Department of Electrical Engineering ,Xuzhou Mechanical and Electrical Engineering High School ,Xuzhou 221011,China ; 2 . School of Information and Electrical Engineering ,China University of Mining and Technology ,Xuzhou 221011,China ;

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