用于文本相似度计算的新核函数.pdfVIP

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
用于文本相似度计算的新核函数

第33 卷第12 期 通 信 学 报 Vol.33 No. 12 2012 年12 月 Journal on Communications December 2012 doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2012.12.006 用于文本相似度计算的新核函数 1,2,3 4 王秀红 ,鞠时光 (1. 江苏大学 科技信息研究所,江苏 镇江 212013 ;2. 江苏大学 理学院,江苏 镇江 212013 ; 3. 加州大学戴维斯分校 农业与环境科学学院,加利福尼亚州 戴维斯 95616 ;4. 江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江 212013) 摘 要:为了提高文本相似检测的综合表现,在文本文档相似特征的基础上构造了新的核函数S_Wang 核函数。 结合文本相似计算过程中的实际情况,将待比对的文本表示成向量,考虑通过2 个向量间的乘积和欧氏距离来描 述向量之间的相似程度,从而构造了适合文本相似度计算的新核函数,并根据 Mercer 定理证明了所构造函数可 以作为核函数。实验验证了新构造的核函数在文本文档相似度计算中的表现,实验结果表明S_Wang 核其相似度 计算精度和综合指标均分别优于Cauchy 核、潜在语义核(LSK )以及CLA 复合核。S_Wang 核适用于文本相似 度计算。 关键词:信息检索;文本相似度;核函数;S_Wang 核; 潜在语义核;Cauchy 核;CLA 复合核 中图分类号:TP312 文献标识码:A 文章编号:1000-436X(2012)12-0043-06 Novel kernel function for computing the similarity of text WANG Xiu-hong1,2,3, JU Shi-guang4 (1. Institute of Science and Technology Information, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China; 2. Faculty of Science, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China; 3. College of Agricultural and Environmental Sciences, University of California-Davis, Davis 95616, USA; 4. School of Computer Science and Telecommunication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) Abstract: To enhance the performance of detecting similar documents, a novel kernel function named S_Wang kernel was constructed. Based on the actual situation of computing text similarity, the S_Wang kernel was ne

文档评论(0)

zhengshumian + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档