变权重MRF算法在图像自动无监督分割中的应用.pdfVIP

计 算 机 与 现 代 化 2012 11 JISUANJI YU XIANDAIHUA 207 年第 期 总第 期 文章编号:1006-2475 (2012)11-0078-03 变权重 MRF 算法在图像自动无监督分割中的应用 ， 刘雪娜 侯宝明 ( ， 121013) 渤海大学信息科 学与技术学院 辽宁 锦 州 : ， 。 摘要 为了实现图像的 自动无监督分割 本文提 出类 自适应变权重马尔可夫随机场分割算法 首先结合 最 小描述 长度 准 ， ; ， ， 则 自适应计算马尔可夫随机场框架下的 图像分类数 然后 引入 变权重的马尔可夫随机场算法 扩 大势 函数的选择 范 围 ; ， 。 Matlab 消除势函数的复杂计算 最后用迭代条件模式进行优化 获得最大后验概率准则下的分割 图像 在 环境 中的测试 ， ， ， 。 结果表明 该算法具有 实效性 能正确计算分类数 同时有效减 少了分割错误 : ; ; ; ; ; MAP 关键词 变权重马尔可夫随机场 最小描述长度准则 图像分割 无监督分割 迭代条件模式 准则 中图分类号:TP391 文献标识码:A doi: 10 ． 3969 /j ． issn． 1006-2475 ． 2012 ． 11． 021 Weighted MRF Algorithm for Automatic Unsupervised Image Segmentation LIU Xue-na ，HOU Bao-ming (College of Information Science and Technology ，Bohai University ，Jinzhou 121013 ，China) Abstract :In order to achieve the automatic unsupervised image segmentation ，an algorithm based on the adaptive classification and the weighted MRF is proposed． First ，combined with the MDL criterion ，the number of image classification under the frame- work of Markov random fields is computed adaptively． And then ，the weighted MRF algorithm is used to expand the option range of the potential function ，thus to eliminate the complex calculati