车牌检测程序及报告实验报告.doc

车 牌 检 测 班级： 姓名： 学号： 一、实验目的 车牌检测的数字识别 二、实验过程 1、先将车辆图片读入。 2、将图片进行预处理，手动输入车牌位置坐标。 3、提取车牌图像，进行自动阈值和二值化处理。 4、图像按字符分割，并且写入到固定的文件夹中。 5、将车牌中的数字信息重新读入，进行模版匹配。 6、利用最小距离法，识别车牌的数字信息并输出。 三、具体程序 clear; clc; im=imread(C:\Users\ccj\Desktop\1.jpg); im_gray=rgb2gray(im); imagesc(im_gray); colormap(gray); m0=input(请输入左顶角车牌x坐标：); n0=input(请输入左顶角车牌y坐标：); m1=input(请输入右下角车牌x坐标：); n1=input(请输入左顶角车牌y坐标：); im_plate=im_gray; top=m0;bottom=m1; left=n0;right=n1; im_plate=im_gray(top:bottom,left:right); figure; imshow(im_plate); %imwrite(im_plate,D:\Program Files\图像/plate\plate3.bmp,bmp); %I=imread(D:\Program Files\图像\plate\plate3.bmp); %I=rgb2gray(I); I=im_plate; [X Y]=size(I); S=sum(sum(I)); S=S/(X*Y); im_bi=IS; for k=1:5; im1=double(im_bi).*double(I); im2=double(abs(1-im_bi)).*double(I); S1=sum(sum(im1))/sum(sum(im_bi)); S2=sum(sum(im2))/sum(sum(abs(1-im_bi))); S=(S1+S2)/2 end I=IS; figure; imshow(I); mask=ones(1,3); P=imclose(I,mask); %标记 [L,num]=bwlabel(P); T=100;%设定面积阈值参数 for i=1:num [r,c]=find(L==i); if length(r)T P(r,c)=0; end end figure(2);imshow(P) title(Size filtering,Fontsize,18) for y=1:Y S(y)=sum(I(1:X,y)); end y=1:Y; figure plot(y,S(y)); figure(3); title(Character segmentation,Fontsize,18) j=1;%分割的字符个数索引 T=100;%设定面积阈值参数 for i=1:num [r,c]=find(L==i); if length(r)T%阈值T取100 continue; else top=min(r);bottom=max(r); left=min(c);right=max(c); temp{j}=P(top:bottom,left:right); subplot(1,num,j) imshow(temp{j}) j=j+1; end end imwrite(temp{1},D:\Program Files\图像/data\1.bmp,bmp); imwrite(temp{2},D:\Program Files\图像/data\2.bmp,bmp); imwrite(temp{3},D:\Program Files\图像/data\3.bmp,bmp); imwrite(temp{4},D:\Program Files\图像/data\4.bmp,bmp); imwrite(temp{5},D:\Program Files\图像/data\5.bmp,bmp); imwrite(temp{6},D:\Program Files\图像/data\6.bmp,bmp); imwrite(temp{7},D:\Program Files\图像/data\7.bmp,bmp); %模版匹配识别（最小距离法） ibm{1}=imread(D:\P