运用控制图进行控制教学PPT.ppt

正常波动与异常波动 ;偶然性波动（正常波动）;过程能力;过程能力指数;过程能力指数－双侧公差;过程能力指数－单侧公差;过程能力指数的评定;提高过程能力指数的途径;调整过程加工的分布中心，减少中心偏移量。;提高过程能力，减少波动程度。;修订公差范围;;运用控制图进行“控制”;一、概述 二、应用控制图的步骤 三、应用实例 四、控制图的观察与分析;一、概述;控制图的作用：;控制图的概念;控制图的设计原理：;3σ原则 ;要注意的是,在现场,把规格作为控制图的控制界限是不对的。 规格是用来区分产品的合格与不合格 控制图的控制界限是用来区分偶然波动与异常波动,即区分偶然因素与异常因素这两类因素的。 利用规格界限显示产品质量合格或不合格的图是显示图,现场可以应用显示图,但不能作为控制图来使用。 一般情况下,控制界限严于规格;;小概率事件原理;两类错误： 第一类错误：虚发警报 过程实际上没有失控而虚报失控，这类错误发生的概率记为α。 ;由于控制图是通过抽查来监控产品质量的,故两类错误是不可避免的。 在控制图上,中心线一般是对称轴,所能变动的只是上下控制限的间距。 若将间距增大,则α减小而β增大,反之,则α增大而β减小。因此, 只能根据这两类错误造成的总损失最小来确定上下控制界限。 长期实践经验证明, 3σ方式就是两类错误造成的总损失较小的控制界限。 ;控制图的分类 按被控制对象的数据性质不同分类;分析阶段 --在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限 --每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来 控制阶段 --控制图的控制界限由分析阶段确定 --控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系 --使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行 ;从分析阶段转入控制阶段;计量型控制图;均值-标准差控制图（ ）;均值-极差控制图（ ）;均值控制图;均值控制图-控制限;极差控制图-控制限;均值控制图;一个实例 （一）;一个实例（二）; bar 0.5016 0.5028 0.5012 0.5018 0.505 0.5014 0.5018 0.5018 0.502 0.5026 0.501 0.4998 0.501 0.5008 0.501 0.4998 0.4996 0.5004 0.5006  0.5026 0.500 0.502 0.501 0.501 0.500 Range 0.006 0.005 0.005 0.004 0.004 0.003 0.004 0.004 0.004 0.003 0.005 0.003 0.008 0.002 0.006 0.002 0.005 0.003 0.002 0.005 0.003 0.004 0.003 0.004 0.006 ;一个实例（三）;一个实例（四）;步骤6：利用控制界限分析样本数值;一个实例（六）;判断受控与失控 受控状态;失控状态在控制图上表现;（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧 * 连续7个点或7点以上出现在中心线一侧； * 连续11点至少有10点出现在中心线一侧； * 连续14点至少有12点出现在中心线一侧。;（2）连续7点上升或下降;（3）有较多的边界点 * 连续3点中有2点落在警戒区内； * 连续7点中有3点落在警戒区内； * 连续10点中有4点落在警戒区内。;（4）样本点的周期性变化（包括阶段的周期性、波动的周期性）;（5）样本点分布的水平突变;（6）样本点的离散度变大;重新计算控制限;重新计算控制限;控制图的应用程序;范例： 某植物油生产厂，采用灌装机灌装，每桶标称重量为5000g，要求溢出量为0～50g。 采用 控制图对生产过程进行质量控制。控制对象为溢出量，单位为g。;;;解： ⑴ 步骤1，预备数据的取得 随机抽取k组（一般为20～25组） 大小为n（一般为4～6，常取5）;⑵ 步骤2，计算统计量 计算每一组数据的平均值和极差，记入表中；然后计算25组数据的总平均值和极差平均值。;⑶ 步骤3，计算控制界限、作控制图、打点并判断： ① 先计算R图的控制界限 计算公式见表2-16。;; 由表2-17中可知，当n=5时; 以这些参数作R控制图，并将表中的R数据在图上打点，结果如图; 对照常规控制图的判异准则，可判R图处于稳态。 因此，可以接着建立平均值控制图。;② 计算 图的控制界限; 由表2-17中可知，当n=5时;