网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

()离散傅里叶变换.pptVIP

  1. 1、本文档共109页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
()离散傅里叶变换

第 3 章 离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 主 要 内 容 连续时间信号的傅里叶变换 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换的性质 快速傅里叶变换 与本章内容有关的MATLAB函数 不 同 形 式 的 傅 里 叶 变 换 对 傅 里 叶 级 数(FS):连 续 时 间 , 离 散 频 率 的 傅 里 叶 变 换 。 连 续 傅 里 叶 变 换(FT):连 续 时 间 , 连 续 频 率 的 傅 里 叶 变 换 。 序 列 的 傅 里 叶 变 换(DTFT):离 散 时 间 , 连 续 频 率 的 傅 里 叶 变 换. 离 散 傅 里 叶 变 换(DFT):离 散 时 间 , 离 散 频 率 的 傅 里 叶 变 换 3.1 连续时间信号的傅里叶变换 一. 周期信号与离散频谱 周期函数: 通过 变 换 对 可 以 看 出 时 域 的 连 续 函 数 造 成 频 域 是 非 周 期 的 频 谱 函 数 , 而 频 域 的 离 散 频 谱 就 与 时 域 的 周 期 时 间 函 数 对 应 。(频域采样,时域周期延 拓) 周期信号 非周期信号 周期信号 非周期信号 二、 非周期信号与连续频谱 非周期连续时间信号通过连续付里叶变换(FT)得到非周期连续频谱密度函数。 例:窗函数 解: 以上变换对可以看出时域 连 续 函 数 造成频域是非周期的谱 , 而是时域的非周期造成频域是连续的谱 . 3.2 离散傅里叶变换 序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换的性质 离散傅里叶变换在应用中的问题 一、序列的傅里叶变换(DTFT) 1. 定义 序列的傅里叶变换就是单位圆上的Z变换 2、性 质 1)线性 2)时移 3)卷积 4) Parserval定理 3、举 例 同样可看出,时域的离散造成频域的周期延拓 ,而时域的非周期对应于频域的连续 . 上面讨论的三种傅里叶变换对 ,都不适用在计算机上运算 , 因为至少在一个域 ( 时 域 或 频 域 ) 中 , 函 数 是 连 续 的 。 因 为 从 数 字 计 算 角 度 , 我 们 感 兴 趣 的 是 时 域 及 频 域 都 是 离 散 的 情 况 。 我 们 先 从 周 期 性 序 列 的 离 散 傅 里 叶 级 数(DFS) 开 始 讨 论 , 然 后 在 讨 论 可 作 为 周 期 函 数 一 个 周 期 的 有 限 长 序 列 的 离 散 傅 里 叶 变 换(DFT)。 3.2 离散傅里叶变换 序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换的性质 离散傅里叶变换在应用中的问题 一、周期序列离散傅里叶级数(DFS) 1. 周期序列DFS定义 设 为周 期 为 N 的 周 期 序 列 , 则 其 离 散傅里 叶 级 数 (DFS) 变 换 对 为 : 正变换 反变换 其中: 2. 推导正变换 非周期信号x (n),其 DTFT(单位圆上Z变换)为 周期连续频谱密度函数,对其进行采样,使其成为周期性离散频谱函数。设在一周期内采样N个点,则两采样点间距为: 得到频间距为: 代入DTFT式子中得: 3. DFS反变换 证明:已知 两边同乘以 ,并对一个周期求和 用n置换r得 DFS离散傅里叶级数的推导意义 用数字计算机对信号进行频谱分析时,要求信号必须以离散值作为输入,而且上面讨论可知:只有第四种形式(DFS)对数字信号处理有实用价值。 但如果将前三种形式要么在时域上采样,要么在频域上采样,变成离散函数,就可以在计算机上应用。 由非周期连续时间信号推出DFS X(t)经过抽样为x(nT),对离散的时间信号进行DTFT得到周期连续频谱密度函数。再经过抽样,得到周期性离散频谱密度函数即为DFS. 周期性连续时间信号函数 周期性连续时间信号函数经采样后,得到周期性的离散时间函数(DFS)。 非周期离散时间信号 非周期离散时间信号经过序列付里时变换(即单位圆上的Z变换)DTFT,得到周期连续谱密度函数,再经采样为周期离散频谱密度函数(DFS)。 为什么从DFS过渡到DFT 在计算机上实现信号的频谱分析要求: 时域和频域都是离散的; 时域和频域都是有限长的。 FT,FS,DTFT,DFS都不符合要求,但是,利用DFS时域和频域的周期性,各取一个周期就形成新的变换对。 主 值(主值区间、主值序列) 主 值 区 间:设 有 限 长 序 列 x(n) ,0≤n≤N-1 , 将 其 延 拓 为 周 期 序 列 , 周 期 序 列 长度为N, 则 的 第

文档评论(0)

solow + 关注
实名认证
文档贡献者

公共营养师持证人

该用户很懒,什么也没介绍

领域认证该用户于2023年05月13日上传了公共营养师

1亿VIP精品文档

相关文档