第六章_空间数据的可视化及表达.ppt

第五章　空间数据的可视化表达 可视化，也称作科学计算可视化，它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。可视化包括了图像综合，这就是说，可视化是用来解释输入到计算机中的图像数据，并从复杂的多维数据中生成图像的一种工具。是地图数据的屏幕显示。 1)地图数据的可视化表示 可以根据数字地图数据分类、分级特点，选择相应的视觉变量(如形状、尺寸、颜色等)，制作全要素或分要素表示的可阅读的地图，如屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等等。 2)地理信息的可视化表示 是利用各种数学模型，把各类统计数据、实验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级处理，然后选择适当的视觉变量以专题地图的形式表示出来，如分级统计图、分区统计图、直方图等。这种类型的可视化体现了科学计算可视化的初始含义。 3)空间分析结果的可视化表示 地理信息系统的一个很重要的功能就是空间分析，包括网络分析、缓冲区分析、叠加分析等，分析的结果往往以专题地图的形式来描述。 本章介绍的空间数据可视化表达主要包括地图数据和地理信息的可视化表示。 5.1 数据的符号化 根据数据的属性特征、地图的用途、制图比例尺等因素确定地图要素的表示方法，称为地图数据的符号化。 　 点状要素 　 通过点状符号的形状、色彩、大小等表示不同的类型或不同的等级； 线状要素 通过线状符号的线划类型、粗细、色彩等表示不同的类型或不同的等级； 面状要素 通过不同的面状图案或色彩，包括色彩的色度、亮度、饱和度的差别，来表示不同的类型或不同的等级。 5.1.1 矢量数据符号化 无论点状、线状、还是面状要素都可以根据要素的属性特征采取单一符号(Single Symbol) 、分类符号(Unique Symbol)、分级符号(Graduated Symbol) 、分级色彩(Graduated Color)、比率符号(Proportion Symbol)、组合符号(Multivariate Symbol)、统计图形(Statistical Charts)等多种表示方法实现数据的符号化，编制符合用户需要的各种地图。 单一符号表示方法 ArcMap系统中缺省的表示方法 公　路 选择目标要素用鼠标右击 Layer Properties Expressway 选择符号的颜色 More Colors 调色板 选择符号的宽度 设置后的效果 5.2 分类符号设置 分类符号表示方法是根据数据层要素属性值来设置地图符号的，具有相同属性值的要素采用相同的符号，而属性值不同的要素应用不同的符号，符号的差异表现在符号的形状、大小、色彩、图案等多个方面。 选择Unique Value选项 图5.4 符号化后的公路图 2.分级符号设置 (1)分级色彩设置 将要素属性数值按照一定的分级方法分成若干级别，然后用不同的颜色表示不同的级别。通常颜色的选择取决于制图要素的特征，随着分级数值的由小到大、或者是级别的由低到高，色彩往往是逐渐变化。分级色彩表示方法一般用于表示面状要素，诸如人口密度分级图，粮食产量分级图等。 (1)分级色彩设置 分级色彩地图的特点是可以明确地反映制图要素的定量差别，如果分级方案科学、色彩应用合理，还可以非常客观地反映制图要素的宏观分布规律；所以，制图要素数值的分类与色彩方案的选择便成为分级色彩表示方法的两大重要问题。 加载一个州图层和该州的城市图层 设置方法 Classification对话框 回到 Layer Properties对话框 人口密度分布图 手工定制一个分级色彩方案 标注格式的统一编辑方法 (2)分级符号设置 选择Graduated symbols 调整分级方案 调整相关参数 分级符号的制作 设置分级符号 点击Properties按钮 Symbol Property Editor对话框 美国各州人口分级分布图 符号显示比例设置 打开快捷菜单 3．统计符号设置 统计图(Statistical Charts)是专题地图中经常应用的一类符号，用于表示制图要素的多项属性，如多项分区统计指标或定点统计指标等。常用的的统计图包括饼状图(Pie Charts)、柱状图(Bar Charts)、累积柱状图(Stacked Bar)等，饼状图常用于表示制图要素的整体属性与组成部分之间的比例关系，柱状图常用于表示制图要素的两项可比较的属性或者变化趋势，累积柱状图既可以表示相互关系与比例，也可以表示相互比较与趋势。 1) 打开一个州图层和与州图层相关的城市图