分布式应用探讨：当新技术遭遇传统难题.pdf

当新技术遭遇传统难题 时间2010.7.1 数据库与虚拟化 数据库与虚拟化 目标– The Objective 建立集中的敏 提供高性能全 满足开放平台 捷Web运行平 局Web应用接 和快速反应要 台 入 求 按访问量平衡 1G 灵活配置的带 15分钟就绪的Web 处理能力资源调度 宽 应用环境 全局共享 存储资源调度 CDN支持下的TCP 100%原位恢复的 连接管理 故障处理 虚拟化Web服务器 CDN支持下的静态 100%生产场景重 虚拟化数据库服务 内容就近缓冲 现的应用调试 Oracle_数据库可以在VMware产品上完美运行的10大理由 数据库是否适合虚拟化? 数据库与分布式 数据库难念的经 我切啊切,随便切 why so difficult DFS的特点 规模效应 更为低廉的成本 “人”多力量大 良好的扩展性 良好的可用性,良好的容错性 良好的并发性能 DFS的限制 大文件 大部分写操作是insert,最忌讳随机update 大部分情况是insert后,文件只读 DFS能适合DB吗? BBS现状 Amazon EBS Volume Performance The latency and throughput of Amazon EBS volumes is designed to be significantly better than the Amazon EC2 instance stores in nearly all cases. You can also attach multiple volumes to an instance and stripe across the volumes. This is one way to improve I/O rates, especially if your application performs a lot of random access across your data set. The exact performance will depend on the application (e.g. random vs. sequential I/O or large vs. small request sizes), so the best measure is to benchmark your real applications against the volume. Because Amazon EBS volumes require network access, you will see faster and more consistent throughput performance with larger instances . This is particularly helpful for database style applications that frequently encounter many random reads and writes across t