一些图像处理函数用法(精华)一些图像处理函数用法(精华).pdf

一些图像处理函数用法（精华） imshow imshow 是用来显示图片的，如 I = imread(moon.tif); figure,imshow(I); 而有时为了数据处理，要把读取的图片信息转化为更高的精度， I = double(imread(moon.tif)); 为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I 其数据类型会从 unit8 型变成double 型。如 果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图 像时对double 型是认为在0~1 范围内，即大于1 时都是显示为白色，而imshow 显示uint8 型时是0~255 范围。而经过运算的范围在0-255 之间的double 型数据就被不正常得显示 为白色图像了。 有两个解决方法： 1、imshow(I/256); 将图像矩阵转化到0-1 之间 2、imshow(I,[]); 自动调整数据的范围以便于显示 从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明 暗黑白对比的强烈些！图像为y,为何用 imshow(uint8(y))和 imshow(y,[])时的图像显示 结果不同？ 回答: imshow(uint8(y))是按照256 级灰度显示y 得绝对数据。0 表示黑色，255 表示白色， y 中大于255 的值强制为255。 imshow(y,[])，将y 中的最小值看作0(black)，最大值看作255(white) --增加图 像的对比度。 所以两者不同。 padarray 功能：填充图像或填充数组。 用法：B = padarray(A,padsize,padval,direction) A 为输入图像，B 为填充后的图像, padsize 给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示, padval 和direction 分别表示填充方法和方向。 它们的具体值和描述如下： padval：symmetric 表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展； replicate 表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展； circular 图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期 来进行扩展。 direction：pre 表示在每一维的第一个元素前填充； post 表示在每一维的最后一个元素后填充； 1 / 7 both 表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项 为默认值。 若参量中不包括direction，则默认值为both;若参量中不包含padval，则默认用零来 填充。若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为both。在计算结束时，图像会 被修剪成原始大小。 举例： A = [1 2; 3 4]; B = padarray(A,[3 2],replicate,post) Imfinfo imfinfo 函数用于读取图象文件的有关信息，其语法格式为 imfinfo(filename,fmt) imfinfo 函数返回一个结构 info，它反映了该图象的各方面信息，其主要数据包括：文 件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文 件的宽度、每个像素的位数、图象的类型等。 Imhist MATLAB 图象处理工具箱提供了imhist 函数来计算和显示图象的直方图，imhist 函数 的语法格式为： imhist(I,n) imhist(X,map) 其中 imhist(I,n)计算和显示灰度图象 I 的直方图，n 为指定的灰度级数目，默认值为 256。imhist(X,map)计算和显示索引色图象X 的直方图，map 为调色板。 例： I = imread(rice.tif);