一种改进的结合边缘检测的去雾新方法一种改进的结合边缘检测的去雾新方法.pdf

第 49卷 第 6期 上 海 交 通 大 学 学 报 Vo1．49NO．6 2Ol5年 6月 JOuRNALOFSHANGHAIJIA0 T0NG UNIVERSITY Jun．2O15 文章编号 ：1006—2467(2015)06—0861—07 DOI：10．16183／j．cnki．jsjtu．2015．06．021 一 种改进的结合边缘检测的去雾新方法 黄大荣 ， 方 周 ， 赵 玲 (重庆交通大学 信息科学与工程学院，重庆 400074) 摘 要 ：暗原色去雾算法复原的图像会 出现边缘效应，为此提 出了一种改进的基于暗原色理论 的 去雾算法．首先计算出图像的暗色图，并使用小波分解算法将暗色图像 向下采样 一次；然后在小波 分解的平滑部分计算大气光和图像 的暗原色，提取 出平滑部分的边缘信 息，并使用形态学对其进行 膨胀获得相应的二值边缘 图像 ；接着对二值边缘 图像所在 区域 的暗原色及非边缘处的暗原色分别 进行优化 ；最后 ，将优化后 的暗原色使用小波重构算法向上采样，并据此计算 出图像透射率，结合去 雾模型复原到清晰的无雾图像．实验证 明，该方法在很好地去除边缘效应 的同时，极大地减少了算 法时间复杂度 ，满足实时要求． 关键词：图像去雾算法；暗原色优先理论 ；小波；边缘提取 中图分类号 ：TP391 文献标志码 ：A AnImprovedDefoggingAlgorithm CombinedwithEdgeDetection H UANG Da—rong， FANG Zhou， ZHAOLing (InstituteofInformationScienceandEngineering，ChongqingJiaotongUniversity， Chongqing400074，China) Abstract：Theimagesrestoredbyusingthedark channelpriortheoryhavehazeedges．Therefore，anovel improvedimage clearnessmethod based on dark channelpriorwasproposed to solve this insufficient． First，darkcolorimageW3Sobtainedanddecomposedbywavelet．。Next，thesmoothportionfrom wavelet decompositionwasusedasthetargetimage，inwhichglobalatmosphericopticalA andthedarkchannel valuewerecalculated，and then，theedgeinformation oftargetimagewasextractedand dilated．After that，accordingto theexpandedbinary edgeimage，thedark channelvaluein edgesand thatin smooth wereoptimized，respectively．Finally，accordingtothetransmission map calculated usingtheoptimized darkchannelvalues，thefog—freeimagewasobtainedbyusingthephysicalmode1．Theexperimentresults show thatthismethod can effectivelyrestorethefogging imagesandgreatly reducethetimecomplexity broughtbythesoftmattingalgorithm． Keywords：clearnessalgorithm ；darkchannelprior；wavelet；edgedetection 雾天天气条