一维随机变量及其分布一维随机变量及其分布.ppt

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一维随机变量及其分布一维随机变量及其分布

一个靶子是半径为2米的圆盘,设击中靶上任 解 例 4 一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面积成正比, 并设射击都能中靶,以X表示弹着点与圆心的距离. 试求随机变量 X 的分布函数. 于是 故 X 的分布函数为 内容小结 1. 随机变量是一个函数,是定义在样本空间上 2. 随机变量主要分为离散型和连续型。 3. 随机变量分布函数的概念. 的函数. 4. 分布函数的性质. 思考题 不同的随机变量,他们的分布函数一定不相同吗? 解 不一定.例如抛均匀硬币, 令 X1与X2在样本空间上对应法则不同,是两个不同 的随机变量,但它们却有相同的分布函数. 备用题 例3-1 设连续型随机变量 X 的分布函数为: 求: (1) 常系数 A及B; (2) 随机变量 X 落在(-1,1)内的概率. 解 (1) 根据分布函数的性质可知 依题意可得 联立上面两个方程可以解得 (2) 随机变量 X 落在(-1,1)内的概率可以表示为 例4-1 抛掷均匀硬币 求随机变量X的分布函数. 解 下 回 停 一、随机变量的定义 二、分布函数的性质 第一节 一维随机变量 及其分布(1) 一、随机变量的定义 1. 随机变量的引入 P(A): 随机事件发生的概率。A可为数字、描述等,例如投骰子出现的点数、灯泡的产品寿命等。 为了更好的研究试验结果,需要将随机试验的结果 数量化,以便于数学上的推导和计算。为此建立了 随机变量的概念。 例 1 这样便把非数量的样本空间数量化了. 若以数”1”表示正面,数”0”表示反面,那么我们就 可以将试验结果与数值联系起来,即可以通过如 下示性函数与数值发生联系. 抛掷一枚均匀硬币,观察出现正面或是反面. ?={1、2、3、4、5、6} 由于样本点本身已经是数量表示,这时我们可以做 即 例 2 那么试验的所有可能结果即样本空间为 抛掷骰子,观察出现的点数. 一个恒等变换 2. 随机变量的定义 定义2.1 设 E是随机试验,其样本空间为?={ ? }. 若对于每一个样本点? ? ?,都有唯一的实数值 X(?)与之对应,则称定义在样本空间?={ ? }上 的单值实函数X(?)为随机变量(r.v.),简记为 X. 作用: 将对随机事件的研究转化为对随机变量的研究,从而可利用数学方法研究随机现象及其统计规律性。 分类: 离散型随机变量:X的取值有限或至多可列个。如古典概型、呼叫次数等。 连续型随机变量: X的取值为无限不可列个。如速度、候车时间、降水量等。 1o X的定义域是样本空间?,而?不一 随机变量X与高等数学中的实函数 定是实数集; 2o X的取值是随机的,它的每一个可 3o 随机变量是随机事件的数量化. 即 对于任意实数 x, {X≤ x }是随机事件. 能取值都有一定的概率; 4o 对于随机变量,我们常常关心它的取值. 注 有本质的区别: 二、分布函数及其性质 如果我们对随机事件{X≤ x }求概率,就引出 为随机变量X 的分布函数. 1.分布函数的定义 定义2.2 称 了随机变量分布函数的概念. 记作 X ~ F(x) 或 X~ FX(x). 2.分布函数的性质 (1) 由于对于任意的 为一概率,根据概率公理化定义,有 证 (4)的证明要用到较多的测度论的知识, 注 1o 可以证明: 一个函数若具有上述性质,则此函数一定是 这里从略. 某个随机变量的分布函数. 2o 重要公式 例 3 解 由分布函数的右连续性,得 下 回 停

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