DTM 与 DEM 的区别.ppt

DTM与DEM DEM研究内容与体系 DEM建立流程 DEM采样的依据 三、 DEM数据采点方法 3.5、不同采集方法适宜性比较 四、原始数据采集的重要性 TIN数据结构－显式边方式 TIN数据结构－隐含边方式 Grid与TIN比较 不同结构数据组织比较 误差分类（观察的角度） 原始数据误差处理 基于坡度信息的格网数据 基于等高线拓扑关系 等高线错误图示 基于等高线图示（1） 基于等高线图示（2） DEM精度评定方法 DEM精度评定方法 检查点法的国家规范 DEM质量检查 DEM质量检查 DEM质量检查方法 DEM生产的作业流程 不规则三角网建模概述 TIN的体系构成 2.3.1、D_三角网生成示例:分割合并算法 2.3.1、D_三角网生成示例:分割合并算法 凸壳生成算法 2.3.3、逐点插入算法 2.3.3、逐点插入算法 3.1、线性内插 3.2、双线性内插 逐点移面内插与分块、剖分内插的区别 模型逐点移面内插原理 DEM质量检查的主要内容 1、检查DEM原始的数学基础； ? 2、检查DEM数据起止点坐标的正确性； ? 3、检查DEM原始数据的质量； ? 4、检查DEM的高程值有效范围区是否正确； ? 5、检查生成DEM的内插模型； ? 6、检查生成的DEM产品的质量； ? 7、检查DEM的元数据文件是否正确。 目视检查 半自动检查(交互式检查) 基于趋势面与三维可视化的方法，以及基于等高线拓扑关系的方法都属于此类。在全数字摄影测量及交互式摄影测量生产DEM的方法中，使用左右正射影像零立体对DEM的检测手段也属于这类型方法。另将DEM作影像，将许多对影像的操作应用于DEM数据。 自动检查 多种方法综合应用 DEM质量数据质量的检测和控制应贯穿数字高程模型数据生产的全过程 结合工程要求制定适合具体工程项目的DEM生产技术规定，指导生产 原始数据的精度是第一位的 数字地形建模中,不规则三角网(TIN-Triangulated Irregular Network)通过用一系列互不交叉、互不重叠的连接在一起的三角面来逼近地形表面。 TIN模型的优点是它能以不同层次的分辨率来描述地形表面。与格网数据模型相比,TIN模型在某一特定分辨率下能用更少的空间和时间更精确地表示更加复杂的表面，特别当地形包含有大量特征如断裂线、构造线时,TIN模型能更好地顾及这些特征从而能更精确合理地表达地表形态，也即三角网模型具有精度高、速度快、效率高和容易处理断裂线和地物等特点。 在所有可能的三角网中, Delaunay三角网在地形拟合方面表现最为出色,因此常常被用于TIN的生成。当不相交的断裂线等被作为预先定义的限制条件作用于TIN的生成当中时,则必须考虑带约束条件的D_三角网。 TIN的基本内涵： Triangulated：离散数据的三角化过程，TIN的建立过程; Irregular：用于构建TIN的采样点的分布形式不规则性； Network：互不交叉、互不重叠连接在一起的三角形网。 三角形划分准则 地形数据 TIN模型 算法与程序 数据组织与结构 TIN存储与组织结构：TIN是一典型的矢量数据结构，通过节点、三角形边和三角形面间的关系显示或隐式表达地形散点的拓扑关系，要求高效的TIN存储与组织结构。 TIN的三角形划分准则： TIN模型中三角形的几何形状直接决定TIN的应用质量。考虑地形的各向异性和空间的自相关性，加之实践证明：知道狭长的三角形的插值精度较之规则的三角形可信度要低；要求TIN中的三角形尽量接近正三角形、最近邻的点连接成三角形、三角形唯一。 三角化算法与程序：前两者必须有高效的三角化算法与程序来实现。算法的作用由其本身的性能和实现它的程序质量决定；而程序的性能依赖算法的原理。 最短距离和准则： 最短距离和就是指一点到基边两端的距离和为最小 。 张角最大准则： 一点到基边的张角为最大。 面积比准则： 三角形内切圆面积与三角形面积或三角形面积与周长 平方之比最小。 对角线准则： 两个三角形组成的凸四边形的两条对角线之比，比值限 定值须给定，即当计算值超过限定值才进行优化。 空外接圆准则 ： 在任意一个三角形的外接圆范围内不包含点集M中的任何其他点。 最大最小角准则： TIN中两个相邻三角形形成的凸四边形中，这两个三角形中的最小内角一定大于交换凸四边形对角线后所形成的两三角形的最小内角。 TIN的三角剖分准则 分割合并算法的基本思想 采用分而治之策略，将复杂问题简单化： 先将数据点分割成易于三角化的点子