SQL Server的数据仓库创建3.ppt

9.3.1 决策类数据挖掘工具的应用 1.挖掘数据源选择 2.挖掘事例表选择 3.挖掘技术选择 挖掘事件例关键字选择 4.挖掘参数选择 挖掘模型完成对话框 5.挖掘模型保存选择 挖掘模型的处理 挖掘模型编辑器 6.挖掘结果浏览 9.3.2 聚类分析的数据挖掘工具应用 多维数据集编辑 多维数据集成员属性添加 新成员属性选择 源多维数据集选择 挖掘事例选择 预测实体选择 培训数据选择 挖掘结果存储方式选择 挖掘模型保存设置 挖掘模型编辑器 挖掘模型浏览 9.4 数据仓库客户端界面的设计 销售分析主题展现界面设计表 销售分析主题展现界面设计表 销售分析主题展现界面设计表 9.4.2 客户端界面展现工具选择 9.4.3 EXCEL展现界面的实现 1.启动Microsoft Excel 2.数据源选择 3.数据的获取 4. OLAP多维数据集选择 5.新数据源创建 6.源数据的连接 7.多维数据集的选择 8.返回创建新数据源 9.创建新数据源对话框返回 数据展现内容安排 10.客户端数据展现的布局设计 10.客户端数据展现的布局设计 * * 9.4.1 客户端界面展现内容设计 数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。 主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻，可以方便地查看数据仓库的内容。 数据挖掘结果的展现 管理决策的预测 数据仓库内容的动态查询 家庭同住人口 家庭人口 客户 商品 Cust_Prod.xls 客户收入 客户 时间 Cust_Time.xls 客户 县/区 市 省 商店 Area_Stor.xls 地区 商品 客户类型 商店类型 商品子类 时间 Brand_Time.xls 客户 商店类型 商品子类 地区 Brand_Area.xls 商品子类 销售收入 5 4 3 2 1 钻取层次 基本维 界面名称 分析对象 商标 商品子类型 商品类型 商品种类 地区 Prod_Area.xls 商品 活动地域 县/区 市 省 Cust_Area.xls 客户 日 月 季度 年 客户 Time_Cust.xls 时间 商店 活动地域 县/区 市 省 Brad_Area.xls 商品商标 家庭同住人口 家庭人口 客户 Prod_Cust.xls 商品子类 客户收入 客户月消费 客户类型 商店 Prod_Stor.xls 商品类型 商品扩展特性 5 4 3 2 1 钻取层次 基本维 界面名称 分析对象 日 月 季度 年 客户类型 时间 Sex_Time.xls 性别 会员卡 商品 Memb_Prod.xls 会员 客户汽车 客户住房 客户家庭人口 客户收入 商品 Cust_Prod.xls 客户类型 活动地域 县/区 市 省 商店 Area_Stor.xls 客户活动地域 客户 5 4 3 2 1 钻取层次 基本维 界面名称 分析对象 一般在客户端开发中可以通过C++编程使用为OLAP服务的OLE DB，在VB和ASP中使用ADO MD编写客户端程序。 Microsoft Excel使用了许多为OLAP服务的OLE DB核心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。 在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制，使一部分用户可以进行数据的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起，此时，Excel VBA就是一个很好的编程工具。 要求在客户端上有Microsoft Office 2000以上的EXCEL版本。并要求在要访问的数据仓库服务器上有Microsoft Internet Information服务(IIS)运行。在客户端计算机操作系统所在盘上的inetpub\wwwroot目录中有Msolap.asp文件存在，如果没有，可以从安装OLAP Services的Program Files\Microsoft Analysis Services\Bin中复制。如果客户端需要通过网络与服务器连接，就必须知道服务器的名称或TCP/IP地址。