《决策支持系统》教学大纲.doc

《决策支持系统》教学大纲 （2001年制订，2003年修订） 课程编号：210065 英 文 名：Decision Support System 课程类别：专业选修课 前 置 课：管理学原理、信息导论 后 置 课： 学 分：2学分 课 时：36课时 主讲教师：李树青等 选定教材：陈文伟决策支持系统及其开发清华大学出版社，2000本课程属于系统工程与计算机应用领域中的一部分，目的是让学生了解DSS与信息论、计算机技术、管理科学、运筹学和人工智能等有关技术的关系，掌握决策支持系统的结构原理以及开发技术，能够针对资源环境问题开发出应用实例。 二、命令式对话。 三、菜单式对话。 四、输入表格/输出表格对话。 五、按输出内容输入式对话。 第四节 对话管理系统的组成 一、对话管理的硬件结构。 二、硬件影响对话部件的功能、性能和可用性。 三、DSS对话部分硬件参数。 四、对话管理中的软件包。 五、子程序包。 六、具有高级结构的程序语言。 七、数据定义语言。 八、DSS生成器的对话部分。 九、软件包的选择准则。 第五节 DSS对话设计 一、输出格式处理器。 二、输出构造器。 三、设备输出功能部件。 四、设备驱动器。 五、设备输入功能部件。 六、输入格式处理器。 七、响应构造器。 八、数据结构管理器。 九、对话设计的一般准则。 思考题： 1.对话接口的设计目标。 2.如果你进行DSS对话部件的设计，应该从哪几方面着手？ 第六章 数据库管理系统 课时分配：4课时 教学要求： 理解DSS中对数据库的一些要求。DSS的数据库机构和功能。了解数据库中数据模型的几种类型。重点掌握DSS的数据库所增加的技术，数据析取的含义特点以及在DSS中起到什么作用，了解数据询问技术。 教学内容： 第一节 数据库系统的组成： 一、DSS对数据库系统的要求。 二、DSS中数据库的结构以及各部分的作用。 三、DSS数据库的功能。 第二节 数据库中数据模型的类型 一、数据模型的组成。 二、数据模型的三个不同层次：外部模型、概念模型和内部模型。 三、记录模型。 四、关系模型。 五、层次模型。 六、网络模型。 七、规则模型。 八、选择数据模型。 第三节 数据库部分的设计 一、设计策略。 二、数据分析。 三、数据析取的含义、特点以及在DSS中起到什么作用。 第四节 DSS中数据询问的技术 一、用于析取操作的数据库询问。 二、作为DSS系统一部分的询问语言。 三、数据库管理及数据库对于DSS的意义。 思考题： 1.什么是数据析取？它在DSS中起到什么作用？ 2.DSS中的数据库的结构。 3.数据模型的三个不同层次。 第七章 智能决策支持系统 课时分配：4课时 教学要求： 通过本章的学习，使学生能够了解决策支持系统和智能技术的决策支持，明确专家系统与决策支持系统结合的智能决策支持系统，了解神经网络、遗传算法和机器学习3个智能技术对决策支持系统的决策支持作用。 教学内容： 第一节 智能DSS概述 一、智能决策支持系统概念。 二、智能决策支持系统结构。 第二节 人工智能基本原理 一、逻辑推理。 二、知识表示与知识推理。 三、有哪些信誉好的足球投注网站技术。 第三节 专家系统与智能决策支持系统 一、专家系统原理。 二、产生式规则与专家系统。 三、专家系统与DSS的集成。 四、建模专家系统。 五、智能决策支持系统实例。 第四节 神经网络的决策支持 一、神经网络原理。 二、反向传播模型。 三、神经网络专家系统及实例。 四、神经网络的容错性。 五、Prolog语言实现。 第五节 遗传算法的决策支持 一、遗传算法原理。 二、优化模型的遗传算法求解。 三、获取知识的遗传算法。 四、遗传规划建立模型。 第六节 机器学习的决策支持 一、机器学习概述 二、机器学习分类 三、建立模型的发现学习 思考题： 1.智能决策支持系统与决策支持系统的区别和发展？ 2.在人工智能中与辅助决策有关的技术有哪些？ 3.解释假言推理公式？ 4.说明命题逻辑的归结原理。 5.已知A(B，用归结原理证明～B(～A。 第八章 数据仓库与数据挖掘的决策支持 课时分配：4课时 教学要求： 通过本章的学习，使学生能够明确数据仓库的基本原理，数据仓库系统的结构以及联机处理技术。并且了解数据仓库的技术支持下，如何实现决策支持。明确数据挖掘技术的概念和应用。 教学内容： 第一节 数据仓库的基本原理 一、数据仓库概念。 二、数据仓库结构。 三、数据集市。 四、元数据。 第二节 数据仓库系统 一、数据仓库系统结构。 二、数据仓库的存储。 第三节 联机分析处理 一、OLAP的概念。 二、OLAP的数据组织。 三、OLAP的决策支持：多维数据分析。 四、OLAP应用实例。 第四节 数据仓库的决策支持及实例 一