《线性代数》教学大纲 - 哈尔滨理工大学.doc

《线性代数》教学大纲 Linear Aigebra 课程编号：070A1060 适用专业：理工管各专业 学时：40 学分： 3 一、内容简介 内容包括：行列式，矩阵的运算，向量的线性相关性，线性方程组的基本理论及解法，特征值与特征向量的概念与计算，矩阵的相似对角阵及用正交变换化对称矩阵为对角阵的方法，化二次型为标准形，线性空间与线性变换。 二、本课程的目的和任务 线性代数是高等学校理工科和经济学科等有关专业的一门重要基础课。它不但是其它数学课程的基础，也是各类工程及经济管理课程的基础。另外，由于计算机科学的飞速发展和广泛应用，许多实际问题可以通过离散化的数值计算得到定量的解决，于是作为处理离散问题的线性代数，成为从事科学研究和工程设计的科技人员必备的数学基础。 三、本课程与其它课程的关系 本课程的先修课是高等数学中的“空间解析几何与向量代数”部分。作为基础课，它是许多后继课，如计算方法、数理统计、运筹学以及其他专业基础课和专业课的基础。 随着对教学内容的改革，本课程可以与高等数学中的某些部分结合起来讲授，如向量代数；又可在多元函数的微分学中介绍其部分应用，如二次型的正定性。 四、本课程的基本要求 通过本课程的学习，要求学生熟练掌握行列式的计算，矩阵的初等变换，矩阵秩的定义和计算，利用矩阵的初等变换求解方程组及逆阵，向量组的线性相关性，利用正交变换化对称矩阵为对角形矩阵等有关基础知识，并具有熟练的矩阵运算能力和利用矩阵方法解决一些实际问题的能力，从而为学习后继课及进一步扩大知识面奠定必要的数学基础。具体要求如下： 第一讲 二阶与三阶行列式、全排列及其逆序数、n阶行列式的定义 目的：理解n阶行列式的定义。 要求：掌握二阶、三阶行列式的计算，会求全排列的逆序数，利用定义计算简单的n阶行列式。 第二讲 对换、行列式的性质 目的：理解n阶行列式的性质。 要求：掌握对换的定义和性质、用行列式的性质计算n阶行列式。 第三讲 行列式按行（列）展开、克拉默法则 目的：理解行列式按行（列）展开法则及推论、克拉默法则。 要求：掌握用行列式按行（列）展开法则计算行列式的方法，用克拉默法则讨论n个方程n个未知数的线性方程组有唯一解的条件及求解方法。 第四讲 矩阵、矩阵的运算 目的：理解矩阵的概念，理解矩阵的加法、数乘矩阵及矩阵乘法的运算规律、理解矩阵的转置、方阵的行列式、方阵的幂、伴随阵等概念。 要求：掌握矩阵的线性运算以及矩阵的乘法运算。 第五讲 逆矩阵、矩阵分块法 目的：理解逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆充要条件，理解矩阵的分块法及几种特殊的分块法。 要求：掌握判断矩阵是否可逆以及用伴随阵求逆阵的方法，利用逆阵解矩阵方程，对分块阵进行运算。 第六讲 矩阵的初等变换、矩阵的秩 目的：理解矩阵的初等变换、矩阵等价、矩阵秩的概念和性质。 要求：掌握用初等变换化矩阵为行阶梯矩阵、行最简形矩阵或等价标准形的方法，掌握用初等变换求矩阵秩的方法。 第七讲 线性方程组的解、初等矩阵 目的：理解线性非齐次方程组有解的条件、解的个数、求解的方法，理解线性齐次方程组有非零解的条件、求解的方法，理解初等矩阵的概念和性质。 要求：掌握用初等变换求解线性方程组的方法，掌握用初等变换求逆矩阵的另一种方法。 第八讲 n维向量、向量组的线性相关性 n维向量的概念、理解线性组合、线性表示、线性相关、线性无关等概念。 第九讲 向量组的秩 目的：理解向量组等价、向量组的秩、向量组的极大无关组等概念，理解向量组的秩与矩阵秩的关系。 要求：掌握求向量组秩的方法，会证明向量组的等价。 第十讲 向量空间、线性方程组解的结构 目的：理解n维向量空间、子空间、基、维数、坐标等概念，理解齐次线性方程组基础解系、通解、解空间等概念，理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。 第十一讲 向量的内积 目的：理解向量的内积、长度、夹角等概念及性质，理解标准正交基、正交矩阵、正交变换的概念及性质。 要求：掌握线性无关向量组标准正交化的施密特（Schimidt）方法。 目的：理解方阵的特征值、特征向量的概念及性质。 要求：掌握求方阵的特征值、特征向量的方法。 第十三讲 相似矩阵、对称矩阵的相似矩阵 目的：理解相似矩阵的概念与性质，理解矩阵可相似对角化的充要条件，理解实对称矩阵的特征值、特征向量的性质以及实对称矩阵一定可以相似对角化。 要求：掌握用矩阵相似的定义证明两个矩阵相似的方法，会求一个正交阵使得实对称阵化为对角阵。 第十四讲 二次型及标准形、用配方法化二次型成标准形 要求：掌握用正交变换将二次型化为标准形的方法以及拉格朗日配方法化二次型为标准形的方法。 第十五讲 正定二次型 目的：理解惯性定理，理解正定二次型、负定二次型、正