R语言数据导入.docx

R语言数据导入来源：DataCamp Blog 编译：亮亮上期我们了解了R语言数据读入的核心函数read.table，现在我们了解一下其他可以用的函数有哪些，以及使用的场景和基本技巧。非关系结构文件读入scan()除了read.table()这类读取文本文档的函数，还可以用scan()函数读入。不同的是它的返回值为列表或者向量。假设我们有下述文本文档241991211993531962下列命令可以读入该数据data-scan(e:/birth.txt)data## [1] 24 1991 21 1993 53 1962此外，你代码稍加改造可以将数据变矩阵。matrix(data,nrow=2,byrow=FALSE)## [,1] [,2] [,3]## [1,] 24 21 53## [2,] 1991 1993 1962scan()也同样支持访问url数据上的数据，现在我们访问网上的一个age数据data - scan(//blog_assets/age.csv,what = list(Age = 0, Name= , Birthyear= 0), skip=1, sep=,, quiet=TRUE)data注意上述代码中的what参数，如果what为list类通过上述代码可以读入类似于spreadsheet类型的文本文档。只需要定义每行中各个项目（列）的类型。scan()其他众多参数的用法和read.table比较类似。固定列宽数据读入read.fwf()有的时候我们可以知道每一列的宽度是多少，下列代码可以让我们读入这类数据data - read.fwf(//blog_assets/scores.txt, widths= c(7,-14,1,-2,1,1,1,1,1,1), s=c(subject,sex,s1,s2,s3,s4,s5,s6), strip.white=TRUE)data上述代码中width参数给出了字段的宽度。本例中，前7个字符为课程名字；然后的14个字符我们认为不需要，用-14跳过；接着，性别这一列需要一个宽度的字符；后面的2个空格不需要，用-2跳过；后续的成绩每列需要一个宽度1,1,1,1,1,1传入参数中。这些参数在不同的数据结构下，会有所不同。另外，还可以使用read.fortran()函数读取数据，详细方法可以参见help文档理解。导入excel数据剪切板导入excel表格如果你已经有了个打开的表格，你可以复制其中的内容，然后用readClipboard()或者read.table()函数导入数据。readClipboard() #Only on Windowsread.table(file=clipboard)`RODBC包读入excel数据通过RODBC包同样可以导入excel数据表。代码样例如下library(RODBC)connection - odbcConnect(DSN)其中，dsn的写法可以参考odbcConnect()函数的帮助文档。此外，odbcConnectExcel()同样可以读入excel数据。当你读入了Excel数据表后,相当于建立了一个连接，你可以使用sql语句来操作数据query - SQL Querydata - sqlQuery(connection, query)str(data)用RODBC包的建立了连接后，在操作完数据要使用odbcCloseAll()其他方法读入excel数据其他可以参考的方法有： * openxlsx包中的read.xlsx函数。 * readxl包中的read_excel函数。其他类型的数据读入其他主流数据类型R可支持的包括有JSON格式，SPSS文件，Stata文件，SAS文件，s-plus文件，EpiInfo文件，matlab文件，Octave文件，FitbitScraper 数据，Quantmod 数据，ARFF 文件。 支持导入的数据库有，MogoDB，MySQL，Oracle，PostgreSQL,SQLite,RJDBC，dBase等。二进制数据读入二进制数据由二进制浮点组成，8个浮点为一个字节。可以使用readBin函数读入此类数据。connection - file(path to your file, rb) #You open the connection as reading binary(rb)data - readBin(connection, what=numeri