035天津市地铁内空气质量的调查分析.doc

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035天津市地铁内空气质量的调查分析

天津市地铁内空气质量的调查分析 张天伟 刘树森 刘芳 天津工业大学 摘要: 此次实验对天津市地铁一号线内空气品质,可吸入颗粒物等进行了较全面的测试。分析其产生原因,变化规律,及对乘车人员可能造成的影响。由于目前还没有针对地铁等交通工具指定的空气质量标准,本次试验参照GB/T 18683-2002《室内空气质量标准》综合评价地铁车站的空气质量,以期为有关部门的相关防治工作提供科学依据。 测试首先以问卷调查形式,了解乘客对乘车环境的不同需求筛选最主要影响因素,从而进行针对性测试。主要测试为甲醛含量,一氧化碳、二氧化碳含量,氧气浓度,温湿度,可吸入性颗粒物。其次,通过SPSS统计分析方法对以上数据进行处理分析,研究以上几项测试指标的变化规律及影响因素。 关键字:地铁 空气质量 综合评价 统计分析方法 1 引言: 从70年代开始,室内微小环境的污染状况开始受到人们的关注。通过之前相关调查表明,室内环境的污染会直接刺激室内人员的呼吸道、眼睛、皮肤,伴有头疼、头晕、乏力、睡眠质量下降、皮疹等症状。世界卫生组织综合各国研究报告后,将其称为‘病态建筑综合症’(Sick Building Syndrome)2 实验材料及方法: 2.1 资料来源: 对天津市地铁一号线刘园站至双林站共21站车厢内进行连续检测,检测内容包括每站车厢内乘客人数,车厢空气温度、相对湿度、一氧化碳和二氧化碳浓度、甲醛浓度、可吸入性颗粒物浓度。 2.2 采样点选取位置: 选取车厢中部,避免靠近空调及门窗等与外界空气交换频繁位置。采样点高度在1.2~1.5m间。 2.3 测试方法: 2.3.1 温度、相对湿度、一氧化碳和二氧化碳浓度的检测: 使用美国TSI 8762型室内空气品质测试仪对以上三项指标进行测试。打开测试仪,待示数稳定后进行读数。温度、相对湿度可直接读取;一氧化碳、二氧化碳体积浓度单位为ppm,按下列公式将其换算成质量浓度: 一氧化碳浓度换算公式:mg/m3=ppm/28×B;二氧化碳浓度换算公式:mg/m3=ppm/44×B 式中,B:标准状况下气体摩尔体积。 0℃(101Kpa)时,B=22.41;25℃(101Kpa)时,B=24.46。AA3000可吸入颗粒分析仪3.1 问卷调查结果 3.1.1 图一、图二分别显示了乘客对地铁内空气温度及相对湿度的满意程度: 图一 图二 由图一、图二可见,认为地铁内部温度适中的占94%,其他占6%,认为湿度适中的占82%,18%的感觉干燥。 乘客乘车时间的调查结果 图三表示了乘客在地铁内的滞留时间: 图三 44%的乘客乘车时间一般为 10到20分钟。乘车时间在10分钟以下,20至30,30分钟以上的分别占 16%,34%,6%。 乘客关注地铁最主要影响因素: 图四表明乘客对乘坐地铁所关注问题的不同关注程度。 图四 由图四可知,空气品质占有20%,噪音为13.3%,温度、相对湿度、光线各占8%。除候车时间外,其余均为环境问题,且空气品质问题受关注程度最高。 测量数据的调查结果与分析: 车厢内人数的调查结果: 图五 图五为乘客人数在地铁一号线21站的变化曲线。其中人数高峰点(11-15站)是对地铁内环境调查研究的重点。 温度、相对湿度、一氧化碳及二氧化碳浓度测量结果: 表一显示了温度、相对湿度、一氧化碳及二氧化碳浓度随站台及车厢内人数变化而变化的测量值。(注:表一至表三见附图) 使用SPSS统计软件分析表一上述数据,由于相对湿度及二氧化碳含量值变化显著,统计分析结果见表四、表五: 计算公式: (1) 式中,为总体均值,为总体方差,n为样本数。总体分布近似服从正态分布时,当样本数n较大时,由中心极限定理得知样本均值也近似服从公式(1)的正态分布。于是可构造Z检验统计量,Z统计量定义为: (2) 由(2)可知,Z统计量服从标准正态分布。通常总体方差是未知的,此时可以用样本方差替代,得到的检验统计量t统计量,定义为: (3) 其中,用特定值代入,t统计量服从n-1个自由度的t分布。单样本t检验的检验统计量即为t统计量 相对湿度 表四 表四中,t表示对样本统计量的观测值,为-29.555;dfn-1=21-1=20;sig.Mean Difference是样本均值与检验值的差,为-33.781;后尾两列为总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-36

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