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基于OCA聚类集成的客户细分模型研究
第30卷 第6期 情 报 杂 志 Vol.30 No.6
2011年6月 JOURNAL OF INTELLIGENCE June 2011
基于OCA聚类集成的客户细分模型研究*
高 伟 贺昌政 肖 进
(四川大学工商管理学院 成都 610064)
摘 要 将聚类集成技术应用到CRM 中的客户细分研究,以提高聚类性能。 将客观聚类分析(OCA)方法作为基聚
类器,克服了传统的细分方法不能客观确定聚类数目的缺点。 实证结果表明该方法不仅提高了客户细分的准确性,
而且能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。
关键词 客户细分 聚类集成 客观聚类分析 随机映射
中图分类号 F272.1 F713.50 文献标识码 A 文章编号 1002-1965(2011)06-0164-04
OCA Cluster Ensemble Model for Customer Segmentation
GAO Wei HE Changzheng XIAO Jin
(Business School,Sichuan University,Chengdu 610064)
Abstract Applying cluster ensembletechnologyin customer segmentationin CRMtoimprovetheclusterperformance,thispaperregards
objective cluster analysis(OCA)asbasic clusterer,which overcomesthe shortcoming that current traditional customer segmentation meth-
ods cannot determinethenumber of clustersobjectively. Finally,experimentsshowthat the objectiveclustering ensemblealgorithmbased
on randomprojectionnot onlyimprovestheaccuracy ofcustomer segmentation,butalsofindsouttheoptionalclustering schemeinanau-
tomatic and objective way.
Key words customer segmentation clustering ensemble objective cluster analysis random projection
不同组的客户相似度最小,从而有效地发现客户的内
0 引 言
在特征使用数据类方法越来越成为客户细分的常用方
近年来 CRM 的研究与应用受到了广泛的重 [7]
法。 刘英姿和吴昊 指出,聚类分析方法作为客户细
[1-2]
视 。 众所周知,每个客户的生命周期价值是不一 分中利益细分的方法之一,不仅在维度上具有弹性,并
样的,通常企业80%左右的利润是由20%左右的客户 且在实践中应用的非常广泛。 目前,常用的客户细分
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