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雪灾对林木资源的影响及其应对措施案例研究 　　摘要：基于国家气象信息中心站点数据，分析了北京地区1951～2016历年降雪变化趋势，讨论了雪灾对森林生态系统的危害，并以2012年北京北部特大降雪事件为例，探讨了不同受灾程度的林分对??的造林措施，并提出了雪后森林恢复应对措施及建议。 　　关键词：雪灾；灾后措施；森林恢复 　　中图分类号：S7 　　文献标识码：A 文章编号2017 　　1 引言 　　在全球气候变化的大背景下，极端天气出现的频率较过去显著提高，从而引发了包括地震、暴雨、强风、雪灾等多种形式的自然灾害，其中，以风雪灾害所造成的影响最为常见，从而影响人们的生活。森林生态系统是陆地生态系统中最为稳定和主要的生态系统，不仅为人类提供生态环境基础并且具有涵养水源、保持水土、防风固沙、固碳释氧、维持生物多样性等多种不可替代的生态系统服务功能。然而，森林生态系统也常常遭受风灾、雪灾、病虫害等多种自然干扰，其中，雪灾会使森林生态系统中的林木折枝甚至树木折断、整株被连根拔起。从而造成林内大量干枯枝条树木的积聚，增加森林火灾等次生灾害的风险，造成安全隐患。同时，雪灾会破坏林内树木，降低其自然灾害抵抗能力，增加病虫害等次生灾害的风险，导致森林生态系统多种服务功能受损，其受损生态价值远远超过直接受损经济价值，其影响不容忽视。并且融雪所造成的地表水的汇聚和土壤水的增加，更是加大了滑坡、山崩等灾害的风险。 　　北京地区属于北方暖温带半湿润大陆性季风气候区，冬季寒冷干燥，降雪适中，但近年来雪灾频发，不仅危害了森林生态系统，对市民出行安全、经济发展也造成了损失，因此对北京山区森林抵御雪灾能力进行分析，对区域绿化建设具有重要的参考价值，对预防雪灾等自然灾害对森林造成破坏，保证其景观生态功能有重要意义。 　　2 历年雪灾对森林影响的特点分析 　　由于雪灾灾害主要动力成因为极端暴雪天气，故收集了北京地区1951～2016年度最大次降雪量。数据来源于国家气象信息中心，北京国家级地面站点延庆站（54511）的数据，2013年数据异常，舍弃。统计结果如表1。 　　由于统计数据量庞大，所以以每5年为一个时间跨度，选取其中最大年降雪量，观察变化特征，如图1所示。 　　在1980年以前，年最大降雪量处在一个稳定地动态变化过程中，波动幅度较小，而1980年以后，年最大降雪量开始出现上升趋势，原来稳定地变化被打破。尤其在近十年左右中，年最大降雪量急剧上升。 　　由此可以看出，1980年前，北京地区气候条件比较稳定，发生灾害性天气的机率较小，这对提高天气预报、灾害预警的准确性都是有利的。1980年之后，变化出现较大浮动，原有的稳定气候环境被打破，天气紊乱，加大了天气预报与灾害预警的难度，对人们日常生活也有一定影响。 　　在1980年之前，5年内最大年降雪量与最小年降雪量的差值变化是平缓的，没有出现大的波动。近60年来，北京暴雪天气频率逐步升高（图1），几乎每隔5年都能遭遇一次大规模的降雪事件，且暴雪等级也逐步上升。特别是2012年11月5日，北京市延庆县和昌平区遭遇1960年以来的最大降雪，积雪达48 mm。近10年，大雪发生的频率很高，由此造成的灾害也愈发频繁。普通降雪不会对森林生态系统造成严重影响。但长时间、高强度的降雪对森林生态系统造成的威胁是致命的，会对植被本身造成极大的危害。 　　3 案例分析 　　以2012年11月5日，延庆和昌平两个区县所遭遇的1960年以来的最大降雪灾害为例，进行探究。本次降雪时间较早（11月5日），对仍未落叶的树木造成了严重的伤害。大量枝条叶片积存降雪，使部分树木出现折枝、断干、伏倒等机械性损伤。在这次冰雪灾害过程中，给北京市北部区县的林业造成了严重的灾害，尤其以延庆县受损较大，昌平区也有不同程度的灾情。据统计延庆县受灾面积约4000亩，其中1000余亩受灾严重，昌平区受灾面积约4000亩，但受灾普遍较轻。降雪严重影响到两区县道路交通、供水供电、设施农业和林业等领域。 　　本次灾情主要是由于油松树冠较大，雪压后树梢头或树干折断，形成大小不一的林窗，有少量已确定为目标树的也折断受损。笔者对受灾严重的地点进行了现地调查，详见表2。 　　对林窗是否进行补植补造，主要考虑了以下几个因素：①林分树种过于单一，林窗周边缺少阔乔落种母树，天然更新不良的需要进行补植补造。②凡是形成的林窗比较大，侧柏林25 m2 ，油松林50 m2，天然更新不良的，都需要进行补植补造。③对延庆油松受灾林分，依靠天然更新恢复森林的林窗，应调查天然更新密度，更新密度偏低的（3株/10 m2），应进行人工补植，以加速恢复森林的进程。④昌平区侧柏林密度偏大的（200株/亩），且林窗面积比较小（25 m2）的