精益六西格玛A分析阶段模板.ppt

Pg * 公司名称 / 项目负责人名 /档名 /项目编号 # /结案日期 D-M-A-I-C A0 - DM阶段总结 A1 - A阶段摘要 A2 -A阶段详细工作计划 A3 -流程分析 A4 –重要因子详细分析 A5 –A阶段数据收集计划 A6 –数据图形分析 A7 –数据假设检验 A8 - A阶段快赢机会 A9 - A阶段风险分析 A10 - A阶段项目小组活动总结 A11 -A阶段目标推移图及财务收益 A12 -I阶段展望 Define Measure Analyze Improve Control A0 DM阶段总结 制程能力基准线: Z st: DPMO : 指针基准: 批注: Z Level 指针基准说明 变异的来源(X’s): X1 : X2 : X3 : X4 : X5 : X6 : …… 绩效改善目标: Z st: DPMO: 改善指针: 目标设定合理性说明: 使用工具: 文字摘要/图例: (列出工具名称与主要结果) 1.图表分析 2.回归及相关性分析: 主要影响因素共4项 : Customers、Design-Issue、PO lot size、Urgent PO, Material Issues与交期Span有正相关。 3.FMEA: 4.信赖区间: 平均数为-3.78 ~ 6.52; 西格玛为9.67 ~ 16.92 5.假设检定 6.样本大小 AnalyzeSummary 阶段开始日期: mm/dd/yyyy 阶段完成日期: mm/dd/yyyy 项目类型 : DMAIC Analyze阶段目的: 了解目前制程能力 设定改善目标 研究流程穩定性, 形狀, 集中度, 散佈程度 找出及判定影響Y的重要X’s 提出改善方向與建議 製程能力基準線及績 效改善目標如左 Model與Delay關以XX5變異最大，Customer以 AAA變異最大。訂單10k以上出貨變異較大。 Covers/LCD/Design 對Delay 影響較高。 製程能力圖 邊際圖 箱形圖 主要效果圖 A1 A阶段总结 A2 A阶段详细工作计划 A3 流程分析 A4 A阶段重大因子详细分析 M阶段的潜在重大因子可能不够细致，必须经过详细分析， 展开到真正的根因层面 5个为什么? 现场观察法 鱼骨图展开 头脑风暴 ………. A5 A阶段数据收集计划 序号 数据收集 操作定义及操作步骤 y 数据类型 测量方法 x因子 样本容量 记录时间 1 塑料件表面划伤 离散型 目测 包装破损 以每200台为一个样本，记录其中的不良品数量 连续三天 2 塑料件表面划伤 离散型 目测 预装后堆放不规范 连续三天 3 塑料件表面面脏 离散型 目测 包装破损 连续三天 4 条形码贴斜/歪 离散型 目测 员工粘贴责任心不强 5 条形码贴斜/歪 离散型 目测 来不及作业 6 塑料件表面面脏 离散型 目测 机身清洁近按规范要求作业 说明 1、每一项数据收集时，目测人员要同一人，以免产生误差； 2、每一项数据收集时，要在同一条生产线，以减少线体带来的误差； 3、必须确保y和x的测量系统分析MSA满足要求（《30%） 数据收集计划举例 数据收集计划举例 数据收集计划举例 我们想要知道什么? (为何用此工具) 选用适当的图表说明Y’s与X’s之间的关系 有什么发现? (运用工具找出什么重要结果/结论之重点摘要?) 1.尽量将所有学过之图表用上,并指出各图表出现之显著关系. 指导方针: 尽量将所有学过之图表用上 1.直方图 2.箱线图 (Box plots) 3.散点图 4.点图 5.运行图 6.控制图 2.图表分析总结: 摘要分析结论说明. A6 数据图形 分析 A7 数据假设检验 根据潜在重要x因子的类型：连续数据 或 离散数据；再根据y的类型：连续数据 或 离散数据；选择适当的分析工具 输出(Y) 输入(X) 输出Y) 连续数据 离散数据 输入(X) 连续数据 X与 Y的关系 相关回归分析 散点图(Dot plot) X与 Y的关系 Logistic 回归分析 离散数据 平均比较 T-Test, ANOVA Histogram X与 Y比较，比率比较 Chi-Square Pareto Diagram 分散比较 Test For Equal Variances, 2 Variances Box-Plot 数据类型 比较对象 X因子 1 个水平 2 个水平 2 个水