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光环大数据--大数据培训知名品牌 几个步骤，快速搭建清晰的数据衡量体系_光环大数据培训 光环大数据培训机构，数据是反映产品设计效果的一种有力辅助手段，因此在 设计一款产品、迭代一个功能，甚至完成一个优化前，最好都提前规划好本次 “更 新换代”的数据体系。 但是，面对繁杂的数据指标和功能流程，究竟该如何快速而清晰搭建起合适的数 据衡量体系，是一个很重要的问题。 数据体系搭建四步走 数据，无论是搭建一套完整的体系，还是单纯用于衡量某个功能/优化的上线效 果，一般而言，可以从下面四个步骤进行： 明确要验证的业务/功能 明确衡量指标 寻找对比数据 明确数据获取渠道 一、明确要验证的业务/功能 数据是产品效果的表达方式，因此，在搭建数据体系前，必须先明确业务类型、 明确验证目标： 业务区分上，除市场份额、用户数等大家共同追逐的目标之外，互联网金融领域， 更看重的可能是资金保有量、申购量、用户财富指数等；电商行业，更看重的可 能是购买量、购买频次、复购周期等；社交类产品，更看重的可能是用户活跃程 度、社区健康度和可持续性„„ 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 场景区分上，是功能优化迭代验证效果？是差异化竞争的对比分析？是基于用户 场景的拉新、留存、促活？还是流失场景的挽留？ 不同的业务、不同的目标，决定了我们要选取什么数据指标来衡量。 二、明确衡量指标 明确了业务/ 目标，下一步要确定的，就是选择合适的衡量指标。以下举例说明 几个类型的指标： A.转化率 转化率一般可分为注册转化率、申购转化率、场景用户转化率、入口转化率等， 亦即 “路转粉”的过程。 当然，我们在选择用户时，大多数情况下会有倾向性地面向潜在目标用户以提升 转化率。 转化率的关键数据是每一步的UV 和最终的用户转化数量，主要分为两种： 流程转化率，统计新用户从接触到最终被成功转化的转化率，多用漏斗模型来表 现转化率数据； 渠道入口转化率，多渠道多入口可到达产品场景，对比每一个入口的转化率高低。 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 B.活跃度 活跃度可分为用户登录/访问频次、场景设置频次、申购/购买频次、互动频次等， 主要是看用户在产品上的留存和活跃程度，比如用户近30 天内登录过10 次，用 户近90 天内发生了30 次申购行为。 有些产品/功能上线后，用户留存率很高，但是基本不活跃（僵尸用户），即可 明确下一阶段的工作重点可能是促活。 C.健康度 产品的健康度在某种意义上说跟活跃度有点交叉，有些广义的概念可把活跃度包 含于健康度内。 arpu 值、用户流动性、会员体系下的用户升降级速度„都是衡量一款产品健康 度的指标。 以会员体系下的用户升降级速度为例： 设计一套会员体系时，数据体系的搭建就必须有事前规划测算、事中验证跟踪、 事后调整这3 个阶段。 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 事前的规划测算一般需花费较大的时间和精力演算，因为一旦会员规则对外放开 了，就不好轻易做调整。 也因此，第3 个阶段的调整，最好是能避免则避免。 会员体系需要拟合升降级曲线，一般达到的效果就是升级先易后难，降级留有一 定buffer 值。 升级太快降级太慢有导致体系被击穿、成本hold 不住等风险，升级太慢降级太 快用户不买账没粘性。 升降级速度，体现的是该产品的健康程度。 D.流失 主要关注用户的流失率和流失节点，好做出应对策略。 很多产品上线一段时间后，发现流失率越来越高，但又无从下手解决问题。这个 时候可关注用户的流失节点：用户主要是在哪一步开始流失的，用户流失的集中 时间点是在什么时候，从流失节点着手进行产品优化、适当的流失挽留堵漏等操 作。 如定投功能的使用，可能经过观察和分析会发现，用户在第一次扣款前后的流失 率最高，