基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘.pdf

第 卷 第 期 计 算 机 学 报 ３７ ４ 　　 　　 　　 　　 　 Ｖｏｌ．３７ Ｎｏ．４ 年 月 ２０１４ ４ Ａ ｒ．２０１４ ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦ ＣＯＭＰＵＴＥＲＳ ｐ 　 　 　 　 基于 模型的个性化关键传播用户挖掘 ＬＴ ）， ） ） ） ） ） ） １ ２ ２ １ ２ ２ ２ 郭 静 张 鹏 方滨兴 周 川 曹亚男 郭 莉 　 　 　 　 　 ） １ （ ） 北京邮电大学计算机学院 北京 １００８７６ 　 　 ） ２ （ ） 中国科学院信息工程研究所 北京 １０００９３ 　 　 ， 摘 要 文中针对社交网络中特定用户展开个性化关键传播用户挖掘研究 目标是在线性阈值传播模型的基础 　 　 ， ， 上 挖掘出能够最大程度影响网络中特定用户的节点集合 尽管在社交网络影响最大化问题方面已存在相关工作 ． ， ， 但该文工作偏重于针对网络中的特定用户展开 该问题的解决将有助于企业有效的进行个性化产品营销 为此 文 ． ， ， 中提出一种基于 模型的个性化关键传播用户挖掘问题的解决框架 首先 在线性阈值模型的基本传播机制下 ＬＴ ． ， 提出一个随机函数来模拟基于 ＬＴ模型的个性化关键传播用户挖掘问题的目标函数 该随机函数具有较小方差的 ； ，