大数据全面指标评价与核心指标数据评价一致性分析大数据全面指标评价与核心指标数据评价一致性分析.pdf

第９期 (２０１６年９ 月) 中国科技论坛 １　　　１ 大数据全面指标评价与核心指标 数据评价一致性分析 朱云鹃ꎬ 李　 丹ꎬ 李　 颖 (安徽大学商学院ꎬ 安徽大学创新管理研究中心ꎬ 安徽　 合肥　 ２３０６０１) 摘　 要: 本文以区域创新能力、 企业竞争力、 财务创新能力作为研究领域ꎬ 运用云重心评价法分别对大 数据全面指标与核心指标数据综合评价ꎬ 并对其评价结果进行一致性分析ꎬ 得出大数据全面指标与核心 指标评价结果整体处于中低一致性状态ꎬ 进而得到一些启示ꎮ 关键词: 大数据ꎻ 全面指标ꎻ 核心指标ꎻ 一致性ꎻ 云重心评价法 中图分类号: Ｃ３４　 文献标识码: Ａ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｏｆ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｂｅｔｗｅｅｎ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ Ｉｎｄｅｘ ａｎｄ Ｃｏｒｅ Ｉｎｄｅｘ Ｄａｔａ Ｚｈｕ Ｙｕｎｊｕａｎꎬ Ｌｉ Ｄａｎꎬ Ｌｉ Ｙｉｎｇ (Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｂｕｓｉｎｅｓｓｏｆ Ａｎｈｕｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ Ａｎｈｕｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｈｅｆｅｉ２３０６０１ꎬ Ｃｈｉｎａ) Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｔｈｉｓｐａｐｅｒ ｍａｋｅｓ ａ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｃｏｒｅ ｉｎｄｅｘ ｄａｔａ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ＭＣＧＣꎬ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｅｓｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔＩｔｉｓｃｏｎｃｌｕｄｅｄｔｈａｔｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｉｎｄｅｘｏｆｂｉｇｄａｔａａｎｄｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｃｏｒｅｉｎ￣ ｄｉｃａｔｏｒｓ ａｒｅ ｉｎ ａｗｅａｋ ｓｔａｔｅ ｏｆ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙＡｎｄ ｔｈｅｎ ｉｔ ｇｅｔｓ ｓｏｍｅ ｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｂｉｇ ｄａｔａꎻ Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｉｎｄｅｘꎻ Ｃｏｒｅ ｉｎｄｅｘꎻ Ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙꎻ ＭＣＧＣ 　 　 随着移动互联网、 云计算、 物联网的快速发 源ꎬ 是国家层面竞争力和创新能力的重要体现ꎬ 展ꎬ 大数据也越来越受关注ꎮ 大数据研究作为一 是产业升级与新产业诞生的重要推动力量ꎮ 大数 个横跨社会科学、 系统科学、 信息科学、 网络科 据的出现被认为催生了一种新的科研模式ꎬ 即 学、 经济学、 心理学等诸多学科的新兴交叉研究 “第四范式”ꎬ 格雷认为ꎬ 要解决我们面临的某些 领域正在逐步形成ꎮ 大数据技术及其相应的基础 棘手的全球性挑战ꎬ “第四范式” 可能是唯一具有 研究是一个新的研究前沿ꎬ 各界逐渐认识到ꎬ 大 系统性的方法ꎬ 正在改变着人们的思维方式ꎮ 数据是与自然资源、 人力资源一样重要的战略资 当前国内外对 “大数据” 的研究工作主要集 基金项目:２０１５年安徽省软科学研究项目 “大数据与核心指标数据评价一致性研究” (ꎮ 收稿日期:２０１６－０２－０３ 作者简介: 朱云鹃 (１９６２－)ꎬ 女ꎬ 安徽淮南人ꎬ 教授ꎬ 安徽大学工商管理系主任ꎬ 安徽大学创新管理研究中心主任ꎻ 研究方向: 创新管理ꎮ １　　　２ 中国科技论坛 (２０１６年９ 月) 第９期 中在如何进行大数据存储、 处理、 分析以及管理 与研究所面临的问题与挑战ꎬ 并对大数据发展战略 的技术及软件应用上ꎬ 而关于 “大数据” 与管理 提出了建议ꎻ有部分学者就大数据异构数据模型与 实践相结合的研究十分