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如何做好英文学术演讲 中国农业大学 郑志浩 目录 一、如何准备学术论文 二、如何制作PPT 三、怎样陈述 四、怎样做好英文学术演讲 一、如何准备学术论文 英文学术论文的范式(五个部分) 1、背景介绍(Introduction) (问题陈述) (文献概述) 2、研究方法 (Methodology) 3、数据 (或数据与估算办法-data and estimation procedures) 4、实证结果 (Empirical Results) (讨论) 5、结论 (Conclusions) 背景介绍 研究的问题 你研究的问题是什么?(What is the problem?) 你研究的问题为什么重要?(Why is it important?) 除了你之外,谁还能受益于你的研究?(Who will benefit from the analysis, other than you?) 文献概述 你确定的研究问题与你阅读的文献资料有什么关联?(How does the problem you have identified relate to the rest of the literature?) 包括方法、结果、时间、范围 背景介绍 研究的目的 明确提出你的研究目的(what is the objectives of your study?) 词汇的应用-明确地‘及物动词’:analyze vs. estimate/measure/determine/identify… 本研究的创新性 (Uniqueness) 创新,或者 不同于过去研究 简述文章的结构 方法 研究所基于的理论 你的研究基于什么样的理论模型?(What is the underlying theoretical model?) 具体方法或模型 你将使用什么样的实证模型(即函数式,单一方程式还是完整体系)?(What is the proposed empirical model (i.e. functional form, single equation, system)? 函数式(模型) 参数估计函数式(譬如,弹性系数函数式) 方法 创新的方法-推导 现成的方法 比较新的方法-详细些 比较常用的方法-粗略些 假设(Hypotheses)的使用 你的检验性假设是什么?(What are the testable hypotheses?) Hypotheses ≠ assumption 其它计量经济学问题 你预计会出现什么样实证问题或者计量经济学问题?(What empirical implementation problems do you anticipate?) 你打算将如何解决这些问题?(How do you plan to address the foreseen empirical problems? ) 数据(数据与估算办法) 数据描述 你的研究基于什么样的数据?(What are the required data? 数据的出处 数据收集方法 样本数量 样本数据的评估 变量描述 选取的变量(mean, standard error) 对变量进行描述性介绍(变量在样本数据的情况) 函数式的具体运算办法(选择性) OLS 或者ML或者其他 一些参数的计量方法(如,standard error 的估算办法) 研究结果 Hypotheses test 情况 模型参数的检验 从计量经济学的角度检验你的实证模型 实证结果分析--弹性系数或者模型参数 分析与比较 与理论比较 与常识比较 与过去同类研究结果比较 解释 为什么一致 为什么不一致 研究发现或结果! 结论 概述研究目的和方法 归纳研究发现 若用“Hypotheses”,给出检验结果 根据研究结果进行推论 (Implications)(选择性) 你研究结果的涵义是什么?(What are the implications of your results?) 推论一定来自本研究的发现!!! 局限性或者下一步计划(选择性) 你的研究有什么样的局限性?(What are the limitations of your analysis? 方法 数据 下一步研究方向 二、如何制作PPT 首页 题目、导师、作者信息 目录(Outline) 即,具体的组成部分 内容 突出重点内容 背景介绍和研究结果 公式 具体函数式 运算结果 最主要的估算结果 注意的问题 用反映段落中心思想的语句 用不完整的语句 不要贴上整个段落内容 三、如何陈述 陈述内容与重点 陈述重点:背景介绍和研究发现 时间充足:详细介绍各个部分 时间限制:粗略介绍其他部分 陈述要领 身体姿势(Gesture) 与观众的

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