方差分析修改.ppt

一、多个样本均数间每两个均数的比较：即SNK-q检验。 MS误差为方差分析中算得的误差均方（组内均方），nA和nB分别为两对比组的样本例数。 例4-9 对例4-4资料做两两比较 H0：任两 对比组的总体均数相等，即μA= μB H1：任两 对比组的总体均数不等，即μA≠ μB α=0.05 将三个样本均数从小到大排列，并编上组次：组次 1 2 3均数 0.314　　　　 0.434　　　 0.614组别 C药 　　　 B药 　　 A药 表4-9 例4-4的SNK检验计算表 对比组 两均数之差 差值的 q a q临界值 P A与B 标准误 0.05 0.01 (1) (2) (3) (2)/(3) (5) (6) (7) (8) 1与2 0.120 0.0438 2.74 2 3.26 4.75 0.05 1与3 0.300 0.0438 6.85 3 4.04 5.64 0.01 2与3 0.180 0.0438 4.11 2 3.26 4.75 ＜0.05 以v误差和每个对比组所包含的组数（组间跨度） a 查q界值表 按α=0.05水准，三个对比组中的1与3组，2与3组拒绝H0，接受H1，有统计学意义，可认为C药与A药间、B药与A药间抑瘤效果有差别。但1与2组不拒绝H0 ，还不能认为C药与B药间抑瘤效果有差别。 二、 Dunnett-t检验它适用于多个实验组与一个对照组的比较 根据算得的t值、误差的自由度、试验组数（K-1）及检验水准查Dunnett-t界值表，作出统计推断结论。 4－8 分析例4-2比较三个不同剂量组与安慰剂组的总体均数是否不同？ 1）A方案与C方案相比H0：各试验组与安慰剂的低密度脂以蛋白含量总体均数相等H1：各试验组与安慰剂的低密度脂以蛋白含量总体均数不等α=0.052）计算检验统计量 3)确定P值，作出统计推断结论，查Dunnett-t界值表，得双侧t0.01(2，120)=2.98, 均P0.01, 按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1。故认为降血脂新药各组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数有差别。均有降血脂作用。 三、LSD-t法 （1）最小显著法： (least significant difference简称LSD法) ，适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较。需计算检验统计量 t值 例4-7 请对例4-2资料进行两两比较。1）假设检验H0：将血脂新药2.4g组与安慰剂组低密度脂蛋白含量的总体均数相等H1：将血脂新药2.4g组与安慰剂组低密度脂蛋白含量的总体均数不等?=0.052)计算检验统计量 3)确定P值，作出统计推断结论，查附表2 t 界值表， 得t0.001/2,116=3.39, P0.001,按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1。故认为2.4g组降血脂新药与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数有差别。有降血脂作用。 * 第九节 方差分析的前提条件和变量变换 方差分析的前提条件为各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布且各样本的总体方差相等。 在进行方差分析时，若条件不满足，进行方差分析时，可能导致F值偏大，从而有增大第一类错误的危险。在样本例数较多的情况下，数据可看成近似正态分布，此时，方差分析对总体的非正态性并不苛求；当每组样本例数相等时，方差分析对于方差的非齐性并不苛求，故在方差分析时，最好采用每组例数相等的平衡设?计方案。 * 设在g个正态总体中，分别独立地随机抽取g个样本，记各样本均数为　　　　　　 。假设为： H0：各总体方差相等 　H1：各总体方差不全相等　?＝0.1计算统计量： 一、多个样本方差齐性检验 （一）Bartlett法 * 一、多个样本方差齐性检验 （一）Bartlett法 * （一）Bartlett法 例4－10　对例4－2资料，试分析各处理组的低密度脂蛋白是否满足方差齐性H0：各总体方差相等 H1：各总体方差不全相等　?＝0.1计算统计量： 分组 安慰剂组 0.51 -.67 2.4g组 0.41 -.89 4.8g组 0.25 -.39 7.2g组 0.56 -.58 * （一）Bartlett法 注意事项：1）用上式公式时，在统计量稍大于临界值时可计算校正?2 2）此法检验要求资料具有正分布 * （一）Bartlett法 注意事项：1）用上式公式时，在统计量稍大于临界值时可计算校正?2 2）此法检验要求资料具有正态分布 * （二）Levene法 此法检验资料可不具有正态性