如何提升产品的用户活跃度？如何提升产品的用户活跃度？.pdf

如何提升产品的用户活跃度 ？ 基于最近用户活跃有了一些深入的理解 ，所以对用户活跃做了一定的 梳理。在这个梳理过 程中 ，作者分了三部分。第一部分是产品维度 ，第二部分是运营维度的 ，第三部分是 公司 运作和商业逻辑维度的。对于这三 块维度的梳理对用户活跃的帮助和对用户需求满足 ，把 低频次需求提升上来的方式和方法进行梳理。对作者本人也是一种再学习和进一步输出的 过程。 第一部分 产品用户活跃计划 1、用户价值维度 产品需求就是对于用户需求的一个转译的过程。还有对运营需求一个转译的过程。在这个过程就是 体现产品经理能力的时候。而用户价值维度是最重要的维度。哪怕是工具类、社交类这种面向用户 的产品都是适用的。 ①、用户优惠券体系 优惠券是电商产品和O2O产品特有的手段。特别是初期产品上线后 ，经过简单的优惠券刺激就能把 用户购买和活跃度进行短期的促活。特别是配合使用时间的限制 ，对一段时间内的需求和用户贪念 无限制进行放 的处理。优惠券体系主要特别适用于流量型商品和服务。作为入口级商品的进一步 刺激行为。 ②、用户评价体系 用户评价主要产品中的核心商品使用。评价也分为电商的商品评价和产品在appst o re中的评分。还 有在app中 ，主流用户的邮件反馈问题。这里我们要打造自己的一套评价和评分结合的系数进行数据 分析。还有对于问题反馈进行处理的过程 ，每一个评价进行分类。到底是商品质量问题 ，商品更多 维度的满足 ，产品BUG ，产品想要添加的按钮等等。对这类问题进行归类梳理 ，最后找到一个合理 的活跃激励方式。 ③、用户积分商城体系 积分商城搭建主要是用户深度的活跃激励。有些用户为了通过积分去换取某些便宜的东西 ，都会经 常想尽办法去收集积分。而商城搭建也是对外部合作和资源进行深度的利用。而用户对于积分商城 的依赖不亚于别的产品浏览度。用户通过积分商城可以实现自己的另一个方面价值和需求满足感。 ④、用户积分体系 用户积分就是对用户成长体系一个完美体现。里面可以融入会员体系 ，进一步对用户价值进行深度 挖掘。也为用户牢牢在产品上进行使用奠定了基础。这样购买行为形成之后 ，就是对用户活跃度进 行一个牢牢绑定的理由。用户也可以通过积分等级不断提升 ，满足自己的价值。对产品来说 ，就是 用户价值升华。用户就有可能通过不断登录产品进行下一步消费的可能性。 ⑤、用户登录体系 用户登录也是对产品活跃度一个很好保证。登录行为是对一个产品的信任。所以我们可以通过登录 签到保持用户活跃度。用户只要有了打开产品的机会 ，那么就会有机会进行下一步浏览行为。这样 唤醒一个老用户成本远远低于拉新一个新用户成本。也可以让次日留存进行活跃 ，形成一个良好的 闭环。 ⑥、用户邀请体系 用户通过自身对产品喜爱 ，然后通过用户去传播给其他用户。这个过程中除了有拉新行为外 ，还有 这个用户也会有一定活跃在里面。因为可以通过激励去完成某些奖励之后 ，可以得到一些优惠或者 奖品。有点类似于传销方式 ，但也不全是。因为过程中 ，那个用户本身没有获得很 的金钱收益在 里面。 2、商品价值维度 站在人的维度对面就是购买的商品维度。这个维度只有电商和O2O可以适用。而这个维度也可以进 一步增加我们的产品体验和活跃度提升一个方式。 ①、价格对比 通过价格对比 ，最简单方式就是市场价多少 ，我们的价格比市场价格低了多少。这种价格比较实际 上就是和竞争对手的价格比较。还有一个种就是我们的自己商品或者服务在这个程度上又便宜了 多少。这就是自己对自己的价格对比 ，促进了用户进一步消费的可能性。 ②、抵 折 满减 抵扣是对于某一种单品或者某 类的商品进行便宜的行为。主要用于带动流量商品的购买量。折扣 是针对某个商品进行百分比抵扣的方式 ，价格不是唯一确定的。主要用于高价值的单品进行售卖 ， 提高客单价。而满减是对于很多商品进行打包销售策略。主要用户提高客单价和购买量。这些都是 对用户促进活跃有着很 的帮助。 ③、套餐 套餐是对商品进行一个合理打包的过程。在这个过程中 ，已经对于价格进行 量的优惠政策在里面 。而且套餐也适用于流量品打造。这个套餐会对用户购买欲望进行进一步刺激的作用 ，达到用户转 化购买和活跃的目的。 第二部分 运营用户活跃计划 1、数据分析维度 数据分析是运营环节最为重要的一部分。这是对一个运营结果有利的例证。数据分析也帮助我们的 用户活跃度应该怎么提高提出了一个指导性的建议和参考。数据分析重要性不言而喻。 ①、次日留存的价值 对于很多产品来说 ，运营的效果好 ，不是首日拉新进入了多少用户。而是对于用户来说