如何破解增长瓶颈,成为真正的“增长黑客”？如何破解增长瓶颈,成为真正的“增长黑客”？.pdf

如何破解增长瓶颈 ，成为真正的“增长黑客” ？ “增长黑客”的概念正火 ，但是想要成为真正的“Growt h Hacker”却并不容易。无 是产品还是 运营 ，都会碰到各种增长瓶颈 ，如业务停滞 ，用户下滑等。那么该如何破解增长瓶颈 ，成为 真正的“增长黑客” ？ 增长是一个非常大的话题 ，比如用户注册增长 ，活跃度增长 ，商业营收增长等 ，不同的增长问题解 决思路各异。 下面主要以A PP运营中DA U （日活跃用户 ）的增长为例进行讲解 ，这个分析思路也可以举一反三。 破解增长瓶颈的五大策略 增长瓶颈该如何破解呢 ？结合自己多年数据分析和增长的经验 ，为大家提供了五大步骤 ，串起来形 成一个闭环的增长操作步骤。 第一 ，了解自己产品 ，找到发力点。我们应该有一套数据采集和分析体系 ，每天为我们提供产品和 业务的宏观数据。通过对宏观数据的分析 ，找到增长的发力点。 第二 ，拆解关键指标 ， 保可以执行。上面找出的作为发力点的指标可能非常宏观 ，我们需要根据 实际将其拆解成多个指标 ，确保产品和运营可以在日常工作中执行。 第三 ，丰富和升级增长武器库。 第四 ，细分用户群 ，快速迭代实验。数据分析很多时候就是在细分 ，通过不同维度将用户分群 ，对 不同用户群设计不同实验。 第五 ，实验效果监测和数据分析。迭代实验结束后 ，对实验的效果进行分析 ，把结 用于改进和指 导下一次实验。 一、通过宏观数据了解产品状态 反映产品状态的指标很多 ，如PV/UV/DA U等等。在这里我们主要介绍3个指标 ，分别 是DA U/WA U ，DA U用户成熟度构成和增长加速度。 1.DA U/WA U反映的是用户活跃度 ，是每天去重活跃用户数除以每周去重活跃用户数的比值 不同产品的活跃度不一样 ，产品定位于天的用户活跃度越高越好 ；定位到周的 ，活跃度稍微低 一下。DA U/WA U的比值是1/7到1。1/7的时候代表7天里面每天登陆的用户都不一样 ，这个活跃度 最低 ；1代表7天里面每天登陆的用户都一样 ，活跃度最高。因为产品定位不一样 ，活跃度指标天然 不一样 ，这个需要不断观察。 2.DA U用户成熟度 每天活跃用户里面 ，他们的首次激活时间是不一样的。把当月内激活的所有用户统计下来 ，看看他 们在日活里面的比例 ，用来评价用户的成熟度。 3.增长加速度 做增长分析的产品经理经常看增长曲线 ，有些聪明的产品经理把每天的差值做了一个曲线 ；或者把 增长速度的曲线做一个求导 ，求加速度的曲线。增长的驱动力反映到数字上就是增长的加速度 ，速 度的数字波动 ，反映到加速度的曲线上波动更大 ，需要做好平滑处理。 通过上述指标来快速了解我们的产品状态 ，找到我们的增长瓶颈。增长过程中两种常见的瓶颈 ： 1. 当成熟度1个月以内的活跃用户占日活跃用户的比例超过30% ，说明新用户在日活跃用中的比例 非常大 ，表明我们产品处于生命周期较早阶段。这个阶段的用户流失率也是非常大的 ，我们应重点 关注拉新 ，优化新用户接入的流程。 2. 当成熟度1个月以内的活跃用户占日活跃用户的比例低于30% ，说明我们的产品逐渐成熟。这时需 要把目光放到存量用户上 ，提升存量用户的活跃度 ；但是也要兼顾第一类问题。 二、拆解关键指标 ，确保可以执行 通过数据分析了解了自己产品的发力点方向 ，一个是拉新 ，另一个是留存。虽然找到了发力点 ，但 是不集中 ，需要我们将其拆解 ，直到拆解后的指标可以被执行 ，其效果可以反推到核心指标上。 拆解关键指标有三种方法 ，分别是按照用户使用习惯、用户生命周期、产品来拆。 下面以分析一个A PP的DA U为例 ，具体介绍如何拆解关键指标。 假如我们关注的核心指标是DA U （日活跃用户 ），但是这个指标非常大 ，难以具体执行 ；我们可以 按照用户使用习惯进行拆解。 活跃用户会主动打开我们的A PP ；同时不活跃用户 ，我们要向他推送信息 ，借此唤醒他们 ；最后还 可以在微信或者其他A PP页面中打开我们的A PP （也称调起 ）。这样就把日活跃用户指标拆成三个 指标 ：主动打开 ，推送和调起 ，方便进一步执行。 以推送为例 ，它由两方面组成 ：推送到达率和点击率。优化到达率和点击率 ，进一步方便了实际执 行和落实。 再往下 ，按照用户的生命周期来分 ，有活跃用户和沉默用户。还可以继续往下拆 ，活跃用户按照产 品使用习惯拆分 ，有内容消费型 ，社交型和工具型。 上面这个对提升A PP关键指标DA U的拆解过程 ，告诉我们只有对核心指标进行合理拆解 ，具体到可 以执行 ，才有现实意义。 三、丰富和升级增长武