学习曲线与进步函数 ———考虑技术进步因素的优化方法学习曲线与进步函数 ———考虑技术进步因素的优化方法.pdf

第 1 期 水利电力机械 ·3 · ·科学管理· 学习曲线与进步函数 ———考虑技术进步因素的优化方法 Learning Curve Progress Function — The Optimization Method of in Consideration of Technical Progress Factor 武汉凌云集团有限责任公司 　李 　坚 　李 　火斤 　(430030) ( ) 武汉中贸发国际运输公司 　李 　泽 　 430015 [摘 　要] 　结合工厂实践介绍了学习曲线与进步函数的应用情况 ,举例说明了运用学习曲线与进 步函数制订产品工时定额的方法等。 [ 关键词] 　学习曲线 　进步函数 　优化模型 　进步率 　预测 中图分类号: F4063 式中 　Yi ———第 i 单位所需时间或成本; 1 　引 　言 Y 1 ———第 1 单位所需时间或成本; 在设计或管理中经常采用价值工程 、运筹 X ———生产总数, 算到第 i 单位为止时, 学、系统工程、管理会计等一些优化方法。运用 即为 i ; 这些方法都有一个前提 ,即设定作业效率、单位 b ———常数, 与学习而取得的进步率有 变动成本、固定成本等要素恒定不变。但实际 关。 上 ,每一作业 , 由于重复运行,随着时间的推移、 进步率是用以鉴定学习和进步成就的百分 经验的增加、操作的熟练 ,生产或工作效率会不 ( 率。即 :当生产量倍增时 ,新产品的成本 工时、 断提高。因此 ,我们有必要研究学习和技术进 ) 费用、或其它衡量单位 按一定的百分比递减 , ( 步的规律 , 以此修正各种优化模型。本文拟结 这种固定的百分比就称为进步率 Rate of 合实践经验 ,讨论学习曲线与进步函数的概念、 Progress) 。 影响因素、数学模型及应用方法。 　　学习曲线的图形如图 1 所示。图中累积单 位平均数与最后单位所需时间均随 X 递减 ,但 2 　学习曲线及其模型 递减率逐步减小。 ( ) ( ) 若将 1 式两边取对数 ,则 1936 年 ,莱特 Wright 在研究飞机工业人 工装配时 ,发现飞机生产数量递增与平均直接 log Yi = log Y 1 - b log X (2) 人工成本之间的关系 , 即每单位产品的直接工 此函数的图形呈线性 ,如图 2 所示。利用此图