章统计数据的描述.ppt

第二章 统计数据的描述 数据的计量尺度 统计数据的来源 统计数据的质量 统计数据的整理 统计数据的测度 统计图表 定性数据：品质数据，说明事物的品质特征 定类和定序尺度形成。不能够用数值表示但可以数字化。（数据处理可用频率计算） 定量数据： 数量数据，现象的数量特征有定距尺度和定比尺度形成。（多种处理方法） 时间序列数据（Time Series） 截面数据(Cross-section data) 面板数据(Panel Data) 绝对数 总量指标 时期指标 时点指标 相对数 绝对数 统计数据的基本表现形式，现象的总体规模和水平，比如GDP 总量指标是反映分析对象在一定时间、空间条件下总体规模或水平的指标。将总量指标看作变量，其变量值称为总量 性质： 总量一般表现为绝对数，故总量指标又称为绝对指标或绝对数。 此外，总量指标还可表现为某种现象总量之间的绝对差额，即现象总量在不同时间或空间的绝对增减量，如1994年全国棉花产量比1993年增产39.8万t 总量指标除了具有描述和反映现象总体规模或水平的功能外，它还是计算相对指标和平均指标与其他综合指标的基础指标，因而在统计计算与分析中具有重要作用 时期指标是反映现象总体在一定时间内累计发生的总量 举例：如1996年某地区出生人口12389人，某地区1996年资产投资完成额为189.3亿元等都是时期指标 性质： 反映的是现象的在一定时期内的流量，说明现象在该时期内活动过程连续发生的总量，其数值是该时期内各时段的累计结果。 时期指标值的大小与时间的长短直接相关且成正方向变化。如1个年度的增加值是该年4个季度增加值之和，一季的增加值是该季度3个月增加值之和 时点指标是反映现象总体在某一时刻上的规模。 性质：时点指标反映的是现象活动在某一时刻的存量。不同时刻的指标值不能累计。因此，其值大小与时间隔长短无直接关系 时点指标的时点是一个不确定的概念，一年中的某一个月，一个月中的某一个日，一日中的某一小时或某一分钟都可以看作成一个时点 统计上比较重视一段时间中期初、期中、期末三个时点。如一年中的年初、年中、年末，一个月中的月初、月中和月末等等。 而在一段较长时期内，我们不可能对每一个时点的指标值进行连续不断的统计。因此，只能取某一时点的数值作为一段时期的代表值，而通常认为中点数值比期初和期末数值更具有代表性 相对数，也称比例（Proportion ）比例相对指标是反映总体中各组成部分占总体数量的比重 性质：各个分的比例之和等于1 2.2 统计数据的来源 2.2 统计数据的来源（直接来源） 公开出版或者公开报道的数据 在各种媒体中的数据资料 注意的问题: 统计数据的含义 计算口径 计算方法 注明数据的来源 统计数据出现误差的种类： 非抽样误差 抽样误差 产生误差的原因 采取的措施 直方图 折线图 茎叶图 频数分布图 直方图 折线图 洛伦茨曲线 基尼系数 基尼系数 均值(计算公式) 简单均值(算例) 原始数据: 10 5 9 13 6 8 加权均值（算例） 加权均值(权数对均值的影响) 甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下 甲组： 考试成绩（X ）: 0 20 100 人数分布（F ）：1 1 8 乙组： 考试成绩（X ）: 0 20 100 人数分布（F ）：8 1 1 均值(数学性质) 1. 各变量值与均值的离差之和等于零 几何平均数(概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. N 个变量值乘积的 N 次方根 3. 适用于特殊的数据 4. 主要用于计算平均发展速度 5. 计算公式为 几何平均数(算例) 【例2.2】一位投资者持有一种股票，1996年、1997年、1998年和1999年收益率分别为4.5%、2.0%、3.5%、5.4%。计算该投资者在这四年内的平均收益率。 中位数(概念要点) 集中趋势的测度值之一 排序后处于中间位置上的值 定序数据的中位数(算例) 未分组数据的中位数 数值型未分组数据的中位数 (5个数据的算例) 原始数据: 24 22 21 26 20 排 序: 20 21 22 24 26 位 置: 1 2 3 4 5 数值型未分组数据的中位数 (6个数据的算例) 原始数据: 10 5 9 12 6 8 排 序: