一种V2G智能充放电控制策略及结构阐述.pdfVIP

2013年第5期 上 海 电力 一 种V2G智能充放电控制策略及结构阐述 任 明珠 (国网上海市电力公司 青浦供电公司，上海 201700) 摘 要：电动汽车作为未来发展的一种趋势，为世界面临的能源危机带来了曙光，但由于电动汽车其 自身的移动性 ， 造成了其并网充放电时间、空间上的随机性，从而为电网系统带来了冲击。本文提出了采用V2G技术电动汽车智能充放 电控制策略及结构实现，如增加电动汽车的车载接收发电网系统充放电控制指令，电网系统接收到终端变压器 、电动汽车 蓄电池的剩余电量以及充电时间需求等因素，综合考虑未来一段时间内系统的可能负荷状况，对电动汽车的充放电进行 控制 ，实现电动汽车的 “有序”充电，平稳电网系统内负荷，实现系统调峰及电动汽车充电的双赢状态。 关键词：电动汽车；V2G；SOC；智能充放电 中图分类号：TM910．6 文献标识码：B 电池放电，在 24点以后系统负荷处于低谷时充 0 弓I言 电。文献 分析了电动汽车充电对系统损耗以及 系统电压的影响，依据不同的电动汽车渗透率， 出于对地球不可再生能源的担忧 ，人们努力 分别对系统电压进行了测算 ，在此基础上 ，提出 寻找可替代传统的化石原料的产品，电动汽车在 了一种智能充电方法，该方法拟以短时的系统负 这种大背景下 ，得到发达国家在政策方面的支 荷预测与汽车用户的次 日用车计划相结合，给出 持，电动汽车也在近几年得到快速的发展。电动 充 电计划。 汽车的广泛应用，必然为电网系统带来更多的负 但是 ，文献，【】提出的充放 电未充分利用电动 荷，从而影响到电网的频率及 电压 ，对 电力系统 汽车的行驶规律，因为据常规化石燃料汽车的行 产生巨大的影响。但同时也应看到，电动汽车 自 驶规律 ，每 日汽车行驶约40km，而行驶时间为 身具有的重大优势。采用V2G(VehicletoGrid)技 2h，也就是说其余的22个h的时间都可以进行 术的电动汽车，又可以在放 电状态下充当起系统 充放 电，只考虑夜晚回家后再进行充放 电，有所 内电源的角色。 局限。而文献4[1在考虑 电动汽车的充放 电时段 近年来，一些专家学者对电动汽车充放 电时 后，又增加了线路负载率等条件，并通过用户积 间规律、充放电容量以及对系统的影响等方面进 极参与到充电计划的需求响应过程中，向调度提 行了研究，并结合充放电容量对系统的影响，提 供次 日的行程等，较为全面，但此举在用户层面 出了分时段对电动汽车进行充放电的方法[1叫。例 比较繁琐，并且电动汽车的移动特性决定了其所 如文献[31以1000辆电动汽车为例，采用蒙特卡洛 在充放 电位置的可变性，尤其在电动汽车跨越区 仿真方法计算在 日行驶距离 80km 内 (0≤d≤ 域网络后，此种充放 电控制方法会为调度决策带 80)，夜晚 17点到24点范围内(17T24)开始充 来困难。 电分别对其概率密度函数进行抽样 ，得到在这样 本文在前人研究的基础上，充分考虑 电动汽 的条件下电动汽车总的充电功率，继续研究这样 车的行驶规律，借助高级计量体系(advancedme— 会和 l9点到 22点之间的负荷晚高峰叠加 ，考虑 teringinfastrueture，AMI)的双向通信功能，利用通 到行车规律，文献假定电动汽车晚问开始充电时 信单元提供的电动汽车蓄电池数据，结合电池的 仍具有一半的电力，因此提出在晚