两种拉伸实验的岩石细观参数反演分析.pdfVIP

第 25卷第 8期 中 国 矿 业 Vol_25，NO．8 2016年 8月 CHINA M INING MAGAZINE Aug． 2016 两种拉伸实验的岩石细观参数反演分析 潘瑞凯 ，张开智 ，王树立 ，姬松涛 (1．山东科技大学矿业与安全工程学院，山东 青岛266590； 2．贵州理工学院矿业工程学院，贵州 贵阳 550003) 摘 要 ：将颗粒流程序应用于解决工程 问题 的前提是对岩石试件 的几个力学参数进行准确标定，抗 拉强度 的标定便是其 中之一 。通过 比较分析 巴西实验和直接拉伸实验 ，结合具有非线性映射能力的BP神 经网络 ，对颗粒流岩石 的细观参数进行反演研究。表 明：巴西实验条件苛刻 ，难 以保证大量实验成功进行 ， 无法向神经网络提供高质量训练样本 ，反演精度仅为 61 ；直接拉伸实验条件宽松 ，可 以保证神经网络训 练样本 的数量和质量 ，反演精度可提高到 83 ；在保证样本数量和质量 的前提下 ，BP神经网络有能力实现 宏细观参数的准确映射 ，是颗粒流岩石参数标定的有效手段 。 关键词 ：直接拉伸 ；人工神经网络 ；细观参数反演 ；巴西实验 ；颗粒流 ；离散元 中图分类号 ：TU458 ．3 文献标识码 ：A 文章编号 ：1004—4051(2016)08—0143—04 M icroscopicparameterinversionofparticleflow rockbytwotensiletests PAN Rui—kai。ZHANG Kai—zhi，W ANG Shu-li，JISong—tao (1．CollegeofMiningandSafetyEngineering，ShandongUniversityofScienceandTechnology，Qingdao266590，China； 2． InstituteofM iningEngineering，GuizhouInstituteofTechnology，Guiyang550003，China) Abstract：Theaccurateparameterscalibrationofrock specimenisthepreconditionsforapplying the particleflow program tO theresolutionofactualengineering problems，and tensilestrength isoneofthe parameters．Thispaperpresentsastudyontheaccurateandefficientbackanalysisofmicroscopicparameters ofparticleflow rock，bycomparingandanalyzingtheBraziliantestanddirecttensiletestandincombination withtheneuralnetworkwhichpossessestheabilityofnon-linearmapping．Theconclusionsareasfollows： Braziliantest，whosebackanalysisaccuracy isonly61 ，cannotguaranteethesuccessfuloperationsofthe numeroustests，and also cannotprovidehigh—quality samplesfor the neuralnetwork asa resultofits demandingrequirements；Directtensiletest，which ishighlyadapt