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光环大数据--大数据培训知名品牌 数据分析思维 运营工作需要学习的技巧_光环大数据培训 光环大数据人工智能培训机构，对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在 以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响” 的主观臆测？ 面对数据报表，不知道该怎么分析？不知道该分析什么？ 数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的 运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！ 1 从单一维度到体系化的思考，是做数据分析必须做出的转变！对于数据分析你 需要有体系化的数据框架！ 我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路，即从宏观到微观，从全局到局部，数 据分析也不例外。数据分析在产品运营中的地位在这里也无需多说，做数据分析 一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的，在做数据分析时候需要在心 中建立起数据体系，产品数据维度体系由大到小可以分为宏观数据、中观数据、 微观数据三大层面： 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 以上数据分析纬度并非包含了我们运营的产品的所有数据纬度，在做数据分析时， 我们需要结合自己的产品情况来做有用数据筛选。当然运营在提出具后台需求时 一定是基础数据需求，常见的如用户概况数据、PV 数、UV 数、UID 数、启动 次数、留存率、跳出率、页面访问路径等，很多运营人员在完善数据后台需求时， 提出一大堆数据，并且很多数据涉及到复杂的定义和计算，这样只会增大后台数 据的运算压力，对运营分析实际用出并不大，反而影响数据的查看效率。运营数 据分析可根据后台基础数据结合Excel 表格导出功能，以及借助第三方数据平台 来进行辅助分析，这样不仅能够降低后台数据开发成本，也能大大提高数据分析 效率。 2 做数据分析需要以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构化思维来 做运营数据的全面的，系统性的分析。 在做产品运营的数据分析时，我们可以按照以下思路来进行： ① 确定数据分析目标 ② 明确数据目标的关键影响维度拆解 ③ 找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关系模型 ④ 发现问题数据及出现原因 ⑤ 针对问题数据影响维度做相应的优化 比如我们以天猫店铺利润情况进行分析，店铺运营最关注的就是营业额，但最本 质的还是盈利情况，按照上面提到的思路进行分析： ① 数据分析目标：店铺的利润情况分析 ② 确定数据目标的关键影响维度拆解： 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 ③ 找出不同纬度维度之间的关联关系从而建立起数据分析模型： 利润=销售额-成本=流量*转化率*客单价- （店铺固定成本+运营成本+货品成本+ 人员成本）。 ④ 根据数据模型发现问题数据： 要想实现店铺利润（L ）额最大化：L （max ）=R （max ）-C （min ） 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 如果店铺出现亏损，那么一定是R ＜C，也就是成本大于收入，我们假设出现以 下情况： 根据上述的假设思路，我们可以得出，在成本合理的情况下，店铺出现了亏损， 那么可以得出是销售额太低，销售额不高额影响原因是流量转化率低。因此针对 这种情况我们要做的就是提高店铺的转化率。 ⑤ 针对问题数据影响维度做相应的优化：提升转化率 我们可以通过以下几个方面来提高转化率： ——提升产品包装 ——优化详情页图片和介绍文案 ——优化消费者下单支付路径和