中深孔爆破效果的非线性预测.pdfVIP

第3o卷第2期 矿 冶 工 程 Vo】．30№ 2 2010年o4月 MINING ANDMETALLURGICALENGD唾雹RING April2010 中深孔爆破效果的非线性预测① 赵国彦，张 磊，陈志强，吴俊俊，董陇军 (中南大学 资源与安全工程学院，湖南 长沙410083) 摘 要：将神经网络原理应用于河南灵宝罗山矿区中深孔爆破效果的预测中，选取爆区岩石力学性质、炸药性能参数、爆破设计参 数作为影响爆破效果的因素，建立了神经网络模型，对爆破效果包括块度、大块率、前冲距离、堑沟边帮平整度、质点振动速度进行 了非线性预测。结果表明，运用神经网络预测模型对爆破效果进行预测，取得了较好的效果，同时，可以根据预测的爆破效果调整 爆破参数来满足工程要求。该方法对于节省工程投资和提高工作效率有一定的实用价值。 关键词：爆破工程；中深孔爆破；爆破拉底；神经网络；非线性预测 中圈分类号：TD235．39 文献标识码 ：A 文章编号：0253—6o99(2om)o2一OOOl一04 NonlinearPredictionofM edium--depthHoleBlastingEffects ZHAOGuo—yan，ZHANGLei，CHENZhi—qinag，WUJun-jun，DONGLong-jun (SchoolofResourcesandSafetyEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410083，Hunan，China) Abstract：Intheprojectofmedium—depthholeblastinginLuoshanminingarea，HenanProvince，htehteoryofneural newtork wasadoptedinhtenonlinearpredictionofblastingeffectsincludingblocksize，blockrate，forwardsettingdis· tanee，trench—boundaryevenness，particlevibrationvelocity．Intheanalysis，rockmechanicsprope~es，explosiveper- formanceandblastingdesignparameterswereselectedashtefactors influencingblastingeffects，basedonwhichhte neuralnetworkmodelWas established．Itshowsabetterresultcanbeobtainedinthepredictionofblastingeffectswiht neuralnetworkmode1．Furthermore，blastingpramaetersCna beadjustedaccordingtohtepredictionresultsSOastomeet engineeringrequirements．Thisproposedevaluationmethodhas certainpractical valueinsavingcostsnadimproving efficiencyofprojects． Keywords：blastingengineering；medium—depthholeblasting；undercutblast；neuralnewtork；nonlinera prediction 炸药爆炸短时间内会释放大量的能量，因而成为 系式来寻求最优的结果 。 目前最有效的破岩方式之一，广泛应用于矿山、水利、 预测爆破效果的方法很多，如模糊数学法、灰色关 道路、交通及国防等领域…。据统计，目前50％的隧 联理论、模糊层次分析法等。使用模糊数学等方法的 道开挖和90％以上有色金属开采均依靠炸药破岩来 过程中由于参数值的隶属函数难以合理地确定，给预