云南省昭通市多尺度极端降水时空特征分析.pdfVIP

第33卷第11期 长 江 科 学 院 院 报 Vol.33 No. 11 2 0 1 6 年 1 1 月 Journal of Yangtze River Scientific Research Institute Nov. 2 0 1 6 doi ：10.11988/ckyyb 2016,33(11)：127-132 云南省昭通市多尺度极端降水时空特征分析 李绅东 (云南省水文水资源局昭通分局，云 南 昭 通 657000) 摘要:为分析云南省昭通市多尺度极端降水时空特征，收集整理昭通市19个雨量站1969—2014年分时段逐年降 水数据,并计算不同时间尺度（1,6,24 h )的年极端最大降水量，采用反距离加权法（IDW )插值展示其空间分布特 性。在此基础上，对 3个典型雨量站（鱼洞、新华、牛街）的极端最大降水进行深人分析，采用 Mann -Kendall趋势检 验及小波变换方法的趋势与周期分析,量化极端降水事件的时间分布特征。结果表明：昭通地区极端降水事件的 空间分布规律为从北向南逐渐减少，且南北极端降水量相差较大,空间分布差异明显;3 个典型雨量站多尺度极端 降水变化趋势不显著(P 〇.〇5),其序列变化存在30,15,5~7 a 3个明显变化周期。 关键词:极端降水;时空特征;Mann -Kendall趋势检验;小波变换;昭通市 中图分类号:P 333.2 文献标志码 :A 文章编号= 1001-5485(2016) 11-0127-06 区极端降水的分布规律。在研究方法上，以上研究 主要采用基本统计方法对暴雨特征进行简要分析， 1 研究背景 鲜有利用时间序列分析方法对降水数据的周期、趋 近年来，受全球气候变化的影响，极端气候事 势等规律进行分析，从而忽略了降水数据本身可能 件频繁发生[14]。暴雨，即极端降水事件，是极端气 蕴含的潜在信息。同时，对昭通市极端降水空间分 候事件的一种，且在近些年来发生频率更高、发生范 布特征的探索相对较少。 围更广、影响范围更大，易造成山洪、泥石流、城市内 因此，在其他学者研究的基础上，本文重点关 涝等多种灾害，给人民生产、生活造成了严重影 注昭通市极端降水的发生及分布规律，并侧重于对 响[3_4]。昭通市位于云南省东北部，地处山区，气 雨量站实测降水数据的挖掘。利用昭通市境内19 候、地形条件复杂多变，暴雨洪水灾害是昭通频繁发 个雨量站1969—2014年实测降水数据进行极端降 生、造成损失最惨重的自然灾害，严重制约了该市经 水的时空分布特征分析，并选取昭阳区鱼洞站、绥江 济的发展和农村脱贫致富的进展。从 20世纪80年 县新华站、彝良县牛街站3 个代表雨量站时段（1， 代以来，昭通市发生洪灾频率有加大的趋势，给该市 6,24 h )最大降水实测数据，采用Mann -Kendall趋势 的防灾减灾工作带来了极大的难度[5]。因此，探讨 检验及小波变换等时间序列分析方法，分析降水序 昭通市极端降水的时空分布特征对部署防洪减灾工 列周期与趋势变化规律，随后采用反距离加权插值 作及水资源充分利用具有十分重要的意义。 方法进行极端降水特征空间分布规律分析，以期为 许多学者对昭通地区的暴雨特征进行了分析。 昭通地区暴雨灾害风险规避提供科学依据。 宋昭义等[6]对昭通市昭阳区“7 • 14”特大暴雨进行 了