人工神经网络在边坡稳定性预测中的应用.pdfVIP

第20卷 第4期 矿 冶 Vo1．20．No．4 2011年 l2月 MINING ＆ METALLURGY December 2O11 文章编号：1005—7854(2011)040038-04 人工神经网络在边坡稳定性预测中的应用 邹义怀 江成玉 李春辉 (1．贵州大学矿业学院，贵阳550003；2．云南工程建设总承包公司，昆明650011) 摘 要 ：对人工神经网络及BP神经网络的基本知识进行了介绍，并以BP神经网络为基础建立了边 坡稳定性预测的数学模型 ，利用 MATLAB的神经网络工具箱实现 了边坡稳定性 的预测 ，通过收集到的 边坡实例进行训练。结果表明，利用BP神经 网络对边坡稳定性进行预测 ，预测结果与实 际相吻合 ，能 够满足工程需要 ，说 明应用 BP神经网络进行边坡稳定性的预测是可行的。 关键词 ：BP神经网络；边坡稳定性 ；MATLAB 中图分类号 ：TD824．7 文献标识码 ：A doi：10．3969／j．issn．1005-7854．2011．04．009 APPLICAT10N OFARTIFICIAL NEURAL NETW 0RK IN STABILITY PREDICTION OFSLOPE ZOU ．huai JIANGCheng．yu LIChun—hui (1．CollegeofMiningGuizhouUniversity，Guiyang550003，China； 2．YunnanGeneralContractofEngineeringConstructionCorporation，Kunming650011，China) ABSTRACT：Thepaperdescribesthebasicknowledgeofartificia1neuralnetworkandBPneura1network，establi— shesthemathematicalmodelofslopestabilitybasedOilBPneuralnetwork，andslopestabilitycanbeforecastedby theneuralnetworktoolbox，andtheslopecasesofcollectionaretrained．Theresultsshow thattheforecastingresult conformstotherealisticresuhusingBPneuralnetworkandtherequirementsofengineeringprojectcanbesatisfied， whichindicatesthattheutilizationofBP neuralnetworkintheslopestabilitypredictioniSfeasible．． KEY W oRDS：BPneuralnetwork；slopestability；MATLAB 边坡 的稳定性是 目前岩土工程界研究的重大课 经网络的知识应用到边坡稳定性的预测 中，结合人 题 ，在矿山工程 、水利工程以及建筑工程等诸多领域 工神经网络在结构上 的分布式存储和并行处理的特 都涉及到边坡 的稳定性 问题。边坡工程是一个动态 点，使人工神经网络具有较好的容错性 、高度非线性 开放的、复杂的、非线性 的系统问题 ，影响边坡稳定 映射、以及 自适应 、自组织学习的能力，从而能够捕 性的因素不但有地质和工程因素，而且还具有不确 捉边坡稳定性与影响边坡稳定 因素之 间的相关规 定性。边坡的稳定性与生产实践以及人类生命财产 律 ，弥补传统方法在预测边坡稳定性上面的不足 ，实 息息相关 ，因此 ，解决边坡稳定性的问题对取