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仅有产出DEA模型在科技资源配置质量评价中的应用——以全国31省市区相关数据为分析样本.pdf
2008年第 12期 科技管理研究
ScienceandTechnologyManagementResearch 2008No.12
文章编号:1000—7695 (2008)012—0126—03
仅有产出DEA模型在科技资源配置质量评价中的应用
以全国31省市区相关数据为分析样本
赵 镇,傅毓维
(哈尔滨工程大学 经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001)
摘要:科技资源配置质量评价的重点在方法选择,难点在模型确定。文章首先指出了传统方法的不适用性和
DEA经典C2R模型的局限性,指出仅有产出的多目标DEA模型是测度科技资源配置质量效益新的有效方法,
并提 出使用该模型对科技资源配置质量效益进行测度的具体思路。通过对我国区域科技资源配置质量的评价和
结果分析 ,指出改进建议。
关键词:科技资源配置;产出水平;质量效益;数据包络分析
中图分类号:C931.1 文献标识码 :A
知识经济的根本特征是高效率产生新知识一即 “知识创 中用到的相对有效性概念与经济学的Parato有效性等价,符
新”能力,经济社会发展更多将取决于知识生产的数量、质 合科技资源优化配置评价标准。这些契合点使 DEA用于科技
量和速度,而知识本质上是科技活动的成果,因此发展知识 资源优化配置评价,不仅可行 ,而且相对较好。
经济,科技进步与创新是灵魂。 DEA的最基本模型是CR模型,假设有n个DMU;(1≤
在各国重视科技创新,加大投入的同时,科技资源固有 j≤n),每个决策单元有 m项输入指标和 s项输 出指标,
稀缺性特征及资源配置低效性也 日益突出。加强科技资源优 DMU;的输入、输出向量分别为
化配置,促进科技可持续发展得到了广泛共识。
xi (u, 2J,…, ), =1,2,…,n
“保证质量”是科技资源优化配置的重要 目标之一。科
Yj= (,,u, ,…,y), =1,2,…,n
技资源优化配置质量效益是指通过科技资源合理配置,满足
利用Chames—Cooper变换 ,引入松弛变量,并根据对偶
为地区产业集群融通大量知识资源,有效地推动企业创新,
理论,得到CR模型如下:
促进地区产业结构调整和升级,加速区域经济的发展的程度。
min0=
有效、准确评价科技资源配置的质量效益,对全面客观掌握
科技资源配置情况具有重要意义和作用。 · A ≤
1 仅有产出的多目标DEA模型的适用性分析 (D ) A ≥
J
科技资源配置的质量效益评价重点在于评价方法的选择, AJ/0 =1,2,…n
难点在于评价模型的确定。 S I0,S一10
就评价方法而言,传统的层次分析法、数理统计评价法、 模型所涉及变量的经济含义为:
人工神经网络评价法等用于本文评价时都存在不足:第一种
(1) 为DMU;的相对综合效率 (0≤ ≤1),反映了第j
适用定性评价,而本文评价指标均属定量性质;善于处理一
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