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外出农民工职业发展影响因素的实证研究 ——基于安徽省三市调查数据 朱志胜 （首都经济贸易大学劳动经济学院 北京 100070） [摘 要]：本文以对安徽省3 市500 名农民工的调查数据为基础，采用二项Logistic 回归模 型实证分析了农民工职业发展的影响因素。研究结果表明，性别、年龄、受教育程度、务工 年限均对农民工的职业发展有显著影响，女性、受教育程度越高、务工年限越长的农民工获 得职业发展的可能性越大，更容易实现向上的职业流动；农民工职业发展在年龄模式上呈现 出“U 型”分布特征，25-44 岁农民工相比于其他年龄段反而不太可能实现向上的职业流动； 流动经历也显著影响着农民工的职业发展，适度的职业流动经历会促进农民工的职业发展， 但过多的流动经历反而不利于农民工实现向上的职业发展。 [关键字]：农民工；职业发展；二项Logistic 回归模型 Research on the Career Development Impact Factors of Migrant Workers [Abstract]: Based on the survey data of three cities in Anhui Province, the article using the Logistic regression model examines the factors of migrant workers career development. Results show that genders, age, education and working life have significant effect on the career development of migrant workers. Women, the higher the level of education, workers longer life of migrant workers more likely to achieve career development; Showing a U-type distribution on the age pattern of career Development of migrant workers, 25-44 years of migrant workers is unlikely to achieve upward career development; Flow experience also significantly affect the career development of migrant workers. Moderate but not too much occupational mobility experience will promote the career development of migrant workers. [Key words]: migrant workers; career development; Logistic regression model 一、问题提出及文献述评 如何实现更高质量的城镇化和农民工市民化是当前政界和学术界关注的焦点问题。数据 显示我国的城镇人口已超过半数，2011 年我国城镇化率就已达到50.24% 。然而，这一城镇 人口的统计覆盖了大量在城镇居住6 个月及以上的农民工群体，这一群体并没有真正的市民 身份，他们大都属于非正规就业，享受的社会保障有限且不平等，缺失平等接受教育等权利， 与真正的市民标准相去甚远。事实上，以户籍人口测算的我国当前的城镇化率仅为30%左右。 可见，实现更高质量的城镇化就必须跨越这20%的“市民”鸿沟，真正的城镇化仍有待于深 入到实现农民工市民化。对于如何实现农民工市民化学术界仍在争议但也达成了部分共识。 大多数研究认为，实现农民工市民化需要一个长期的过程（韩长斌，2006 ；刘传江、徐建玲， 2008 ），一方面要破除以户籍制度为核心的各种二元制度障碍，努力实现基本公共服务均等 化的前提下逐步有序地将农民工纳入城镇居民保障体系（国务院发展研究中心课题组，2011 ）； 另一方面还在于农民工通过自身力量获取市民化的能力，这是农民