Ⅰ型区间删失数据下一类分布的参数估计Parameter estimation of a class of distribution of type I interval censored data.pdf
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Ⅰ型区间删失数据下一类分布的参数估计Parameter estimation of a class of distribution of type I interval censored data
华中师范大学
硕士学位论文
Ⅰ型区间删失数据下一类分布的参数估计
姓名:黄传劲
申请学位级别:硕士
专业:概率论与数理统计
指导教师:赵慧
201205
硕士学位论交
⑨MASTER’STHESlS
摘要
在许多学科领域的研究中,比如医学、生物学、可靠性工程学、公共卫生学、保
险精算学、人口统计学以及经济学等,常常遇到一类不完全数据一区间删失数据.比
如:我们只知道个体真正的失效时间x是在检测时间r之前还是之后.但是不知道随
机变量X的具体观测值,这类数据称之为I型区间删失数据.在可靠性分析中常常会
遇到这一类数据,研究这一类问题具有重要的理论和实际意义.近几年来,I型区间删
失数据的研究逐渐得到统计学家们的重视,并广泛的应用在其他学科领域中.其研究
主要分两种情况,一是在分布未知的情况下,利用已知数据得到分布的非参数估计:二
是分布已知,利用已知数据得出分布中未知参数的估计.
成败型寿命试验广泛应用于可靠性工程检验中,用来估计产品的储存时间.试验
中得到的观测数据是I型区间删失数据,通常概括为分组数据的形式.本文主要针对
此类数据,研究累积分布函数不能被线性化的寿命分布中的参数估计问题.根据这种
数据的特点,本文给出一种两步迭代算法,得出参数估计.全文共五章,第一章简要介
绍研究背景及现状;第二章介绍了一些准备知识;第三章主要引入两步迭代法,然后介
绍了一种不解似然方程而得出极大似然估计的方法一均匀布点法:第四章通过计算
机模拟,来验证本文所提方法的合理性和计算效率;第五章对全文进行总结.
关键词:I型区间删失数据,寿命试验,非参极大似然估计,两步迭代法,均匀
布点法
硕士学位论文
⑨MASTER’STHESIS
Abstract
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