基于主成分聚类分析的西部地区经济实力评价.pdfVIP

2009年第 12期 科技管理研究 FechnologyManagementResearch 2009NO．12 文章编号：1000—7695 (2009)12—0157—04 基于主成分聚类分析的西部地区经济实力评价 吕岩威，孙 慧，周好杰 (新疆大学经济与管理学院，新疆乌鲁木齐 830046) 摘要：依据国家统计局的 “西部地区10项主要经济指标”作为原始指标 ，并利用主成分分析法对西部12省区 的经济实力进行排序及综合评价。通过聚类分析法将 各省区的经济实力按相似性分为三类地区 最后 ，将主成 分分析结果与聚类分析分类结果对比分析。研究结果表明：各类地区间的经济实力差距较大；地区内各省区间 的经济实力也有较大差异。所得结果整体上与实际情况相吻合。 关键词 ：主成分分析法；聚类分析 ；经济实力；综合评价 ；西部地 区 中图分类号：F061．5 文献标识码 ：A 种多元统计分析方法 (信息量一般在85％以上)”J。其优点 1 引言 在于它使多维变量降维，从而简化数据结构，给分析问题、 中国西部地区包括重庆 、四川 、贵州 、云南、西藏 自治 研究问题带来方便 ，而且其得出的综合指标 (主成分)之间 区、陕西、甘肃 、青海 、宁夏回族 自治区、新疆维吾尔 自治 相互独立 ，减少了信息的交叉。但在实际应用中，由于第一 区、内蒙古自治区、广西壮族 自治区等 12个省、自治区、直 主成分在所有原始变量 中方差最大，因而综合评价函数的方 辖市，面积 685万平方公里，占全国国土面积的71．4％… 差总不会超过第一主成分的方差，评价结果有一定的片面 西部地区疆域辽阔，有着丰富的自然资源 、旅游资源、地质 性 。还有的文献采用聚类分析法 ，聚类分析方法是按着 资源和廉价劳动力资源，但和发达的东部沿海地区相比，西 描述事物性质的变量之间的 “亲近”程度进行分类的一种方 部大部分地区人 口较为稀少、气候恶劣、土壤贫瘠、水资源 法，这类方法尽管可以将多指标 (变量)的数据进行很好的 缺乏，经济基础较为薄弱。 分类，但并不能得到各类指标之问的优劣程度的评价结果。 由于受这些因素的影响，加上我国改革开放 以来，投资 针对这些问题，本文采用 “主成分聚类分析法”对我国 重点放在东部沿海地区，造成了东西部地区之间发展的极度 西部地区的经济实力进行定量化的综合评价，即先做主成分 不平衡 ，拉大了两大地区之间的经济差距。中国政府于 1999 分析，再取若干主成分对样品进行聚类分析，结合第一主成 年做出_r西部大开发的重大战略性决策 ，意在实现东西互动， 分得分排序对样品进行分类排名。 促进西部发展，缩小区域差距 ，这为西部地区高速发展提供 2．2 评价算法 了一次难得的机遇 J。但由于西部包括 12个省区，各省区之 设有 n个观测对象，每一对象有m个指标因子x，(j=1，2， 自『J发展也不平衡，为了有重点 、有针对性地开发西部，就必 … ，m)，所得观测值为x．．(i=1，2，…，n)，构成原始数据矩阵x 须客观 、准确地分折西部各省区的社会经济发展状况，找出 = (x)… ，每一样本有m个指标因子x，(j=1，2，…，m)，所得 各省区间经济发展不平衡的原 因，从而做出正确决策，促进 观测值为x．．(i=1，2，…，n)，构成原始数据矩阵x=(x)… 。 各省区之问经济的协调发展。这不但在理论上，在实践上， (1)将原始数据标准化。为了使综合评价的结果客观、 合理，必须消除数量级和量纲不同带来的影响，