基于二维小波变换的短期负荷预测.pdfVIP

维普资讯 第 30卷第3期 四 川 电 力 技 术 Vo1．30．No．3 2OO7年 06月 SichuanElectricPowerTcehnology Jun．．20O7 基于二维小波变换的短期负荷预测 葛 嘉。肖先勇 (四川大学电气信息学院，四川 成都 610065) 摘 要 ：根据 电力负荷 的周期性与随机性，提 出了基于二维小波变换和最小二乘支持 向量机 的电力系统短期负荷预 测方法。首先构造负荷序列二维矩阵．利用二维小波变换将负荷矩阵分解为基荷低频、每天变化的高频、每个时刻变 化 的高频、随机干扰四个分量 ，根据重构后负荷分量 的特点，构造不 同的最小二乘支持 向量机模型进行预测 ：最后将 预测后的数据进行叠加得到预测结果。实际预测结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。 关键词 ：随机性与周期性 ；二维小波变换 ；最小二乘支持向量机 ；负荷分解与重构 ；短期负荷预测 Abstract：AccordingtoraltdolPiue~ andperiodicityofpowerload，anew methodforshort—termlao dforecastingisproposedbased on2一Dwavelet妞哪’』0珊 nadleastsquaresupportvectormachine(LS—SVM)．Atfirst，htelaodseriesmatrixisdecomposedinto 4componentsbasedon2一Dwavelet缸ans|．o皿 ，theneveryocmponentisrceonstructednadaccordingtohtecharacteristicsofthese— ries，htedifferentLS—SVM modelsareestablishedtoforecastlaod，fniallyhteultimateforecasting resultisobtainedafterhtefore— castedloadissuperposed．Therealforecastingresultshowsthathtepropo sedmehtod ismuchmore accuratena dvalidate，nad italso candecreasehteriskof hteforecasting，os itisna effcetivemehtod ofrshort—term laodforecasting． Keywords：randomnessnadperiodiciyt；2一Dwavelettransform；leastsquaresupportvcetormachine(LS—SVM)；loaddeeompo- ~tionandrceonstruction；short—term laodforecasting 中图分类号：TM7l5 文献标识码 ：A 文章编号：1003—6954(2007)03—0038一o4 电力系统短期负荷预测早 已成为电力行业 中的 阵进行单层分解和单支重构 ，得到基荷低频分量 、每 主要研究对象，它对于编制发 电机的运行 、电网调度 天变化的高频分量、每个时刻变化的高频分量、随机 计划、确定旋转备用容量与运行方式、控制检修计划 干扰分量四个部分 ，然后根据各 自影响因素分别建立 等都具有十分重要的意义。随着 电力体制改革和电 最小二乘支持向量机(LS—SVM)预测模型进行预测， 力市场的建立，短期负荷预测在电网的安全运行和经 在此基础上将预测后的数据进行叠加得到预测结果。 济运行起着越来越重要的作用。