基于优化的果蝇算法的光伏MPPT仿真研究.pdfVIP

第38卷第6期 四川 电 力 技 术 Vo1．38．No．6 2015年 l2月 SichuanElectricPowerTechnology Dec．。2015 基于优化的果蝇算法的光伏 MPPT仿真研究 王索宁 。潘三博 ，杨青斌。。林成栋 (1．上海 电机学院电气学院，上海 201306； 2．中国电力科学研究院新能源研究所，江苏南京 210003) 摘 要 ：光伏阵列在不同的光照强度和温度等外界环境下，其 ，一 和P|— 输出特性曲线呈非线性。为了提高光伏发 电系统的发 电效率，对其进行快速和精准的最大功率跟踪显得尤为重要。果蝇算法是一种求解函数极值的新算法， 其具有收敛速度快且准确的特点，因此，在建立光伏阵列的数学模型基础上，提出了一种改进的果蝇算法的光伏最大 功率跟踪方法，并通过在Madab中仿真，与粒子群跟踪算法的跟踪性能进行了对比，证明了该算法在光伏最大功率跟 踪方面的快速性和有效性。 关键词：光伏阵列 ；最大功率跟踪；Madab仿真；改进的果蝇算法 Abstract：Underdifferentsunlightand temperatureoftheextemal environment，the1一VandP —Voutputcharacteristic curvesofphotovohaic(PV)arrayarenonlinera．InordertOimprovetheefficiencyofphotovoltaicpowergenerationsystem，it isimportanttotrackthemaximum powerpointquicklyandaccurately．Fruitflyalgorithm isakindofnew algorithm tosolve theextremum offunction，ithasaquickna daccurateconvergencespeed，therefore，akindofimprovedfruitflyalgorithm for photovohaicmaximum powerpointtrackingisproposedbasedontheestablishedmathematicalmodelofPVarray．Throughthe simulationwithMatlab，thequicknessandaccuracyofhteproposedalgorithm raeverifiedbycomparingtrackingperformnace withparticle8walnloptimizationalgorithm． Keywords：PV array；MPPT；Matlabsimulation；improvedfruitflyoptimizationalgorithm 中图分类号：TM615 文献标志码：A 文章编号：1003—6954(2015)06—0001一o4 (perturbationobservation，PO，俗称爬 山法)、电 0 引 言 导增量法 (incrementalconductance，INC)和粒子群 算法 (particleswarmoptimization，PSO) 等。但它 随着光伏发 电系统在世界范围内的广泛应用， 们都有 自身的不足，如动态特性不好，不能应对外界 光伏发电系统也渐渐暴露出了许多问题。其中最突 环境的变化，当环境温度、光照强度的变化等，跟踪 出的问题就是光伏发电系统效率偏低 ，光伏电池不 到最大功率点后会在其附近来回振荡，损失掉部分 能完全地发挥其效能。要解决此问题，提高光伏发 能量。针对上述情况，利用果蝇算法在求解 目标函 电系统