基于信息扩散技术的西安市小麦干旱风险分析.pdfVIP

第 33卷第 3期 华 北 水 利 水 电 学 院 学 报 V01．33No．3 2012年 6月 JournalofNorthChinaInstituteofWaterConservancyandHydroelectricPower Jun．2012 文章编号 ：1002—56342【012)03—0020—03 基于信息扩散技术的西安市小麦干旱风险分析 陈晓楠 ，贾 琦 ，高 宇 ，刘 爽 ，段春青 (1．南水北调中线干线工程建设管理局，北京 100038；2．北京市水利水电技术中心，北京 100045) 摘 要 ：针对区域作物产量历史数据较少的情况，以及作物趋势产量的分析需划分较短时段逐步回归的要 求，将信息扩散技术引入作物干旱风险分析研究中，利用信息扩散近似推理方法逐步回归各时段的趋势产 量 ，并根据实际产量与趋势产量的差别，计算历年的作物干旱减产率．在此基础上 ，将减产率样本点数据集值 化 ，利用信息扩散模型分析减产率 的概率分布．以西安市为例 ，利用信息扩散技术对该区域小麦干旱进行风 险分析 ，结果表 明，西安市小麦受损程度主要集 中在 10％以内，受损程度 2O％以上可能性很小． 关键词 ：分布干旱 ；信息扩散 ；风险分析 西安市位于陕西省 中部 ，北跨渭河 ，南依秦岭 ， 变量与自变量之间的模糊关系 引．设样本序列为 东西最大长度约204km，南北宽度约 100km，总面 {( ，Yt)，( ，y)，…，( ，y))，变量 的离散论 积 9983km ，处于北 纬 33。39一34。44和 东经 域 U = {u，“，…，“)，变量 Y的离散论域 V= 107。40一109。49之间．西安市是历史文化名城和旅 { ， ，…，Vr)，利用下列公式将样本点 ( ，Y1)转 游胜地 ，是我国的重要工业和科学教育基地 ，是联系 化为 2个模糊集． 中国东西部的纽带，是国家重点建设的 “关中高新 技术产业带”的重要组成部分 ，具有重要 的社会、政 A J。(“) u，BiJ (口) 口() 治、经济地位．西安市属于暖温带大陆性气候 ，四季 ()=exp[一 】， ∈ (2) 分明，但冬夏长，春秋短 ，夏季炎热 ，冬季寒冷 ，夏秋 降水较多，冬春少雨干燥 ，降水和气温的年际和季节 ， ()=exp一【 】， ∈1，(3) 变化都很大．冬小麦是西安市主要的粮食作物 ，目前 种植面积超过 2×10hm ．但 因西安市降水季节分 利用关联乘积 ，生成基于模糊集A一 B 的模糊 布不均 ，且年际变化大 ，故干旱是对西安市冬小麦影 关系为 R。(，)= A()B()， ∈U， ∈V (4) 响最大的灾害现象 ． 。 笔者从干旱对西安市冬小麦造成的减产出发， 对于确定的输入值 。，给定区间△，利用信息 利用信息扩散技术 ，分析干旱气候条件下西安市小 扩散公式将其转化为模糊集 互。， 麦产量灾损的风险水平 ，旨在为该地 区小麦产量 的 c={，一’‰．：’ 一 ≤ △ 风险预测和抗旱减损提供科学依据． △ 。 1 西安市小麦干旱程度分析 (5) 由模糊集互。可得到模糊推论 多。，其隶属度为 1