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基于分段函数的结构动应力谱分布估计方法.pdf
第37卷 ,第4期 中 国 铁 道 科 学 V01.37 No.4
2016年 7月 CHINA RAILW AY SCIENCE July,2016
文章编号:1001—4632 (2016)04~0089—06
基于分段函数的结构动应力谱分布估计方法
陈道云 ,孙守光 ,李 强 ,张亚禹 ,王金莎 ,张学苹
(1.北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044;
2.齐齐哈尔轨道交通装备有限责任公司 货车分厂,黑龙江 齐齐哈尔 161002)
摘 要:以某型动车组制动吊座的疲劳关键点为例,采集并处理其动应力数据,得到其实测动应力谱;针
对等组距直方图不能满足动应力谱分布估计的问题 ,提出非等距分组的方法。分别使用工程领域常用的截尾正
态分布函数、对数正态分布函数和威布尔分布函数以及色谱领域常用的Giddings分布函数进行实测动应力谱的
分布拟合,结果表明:单一使用某一分布函数得到的分布拟合结果不能通过卡方检验,且截尾正态分布函数的
拟合精度最低;Giddings分布函数对前6组数据拟合得较好,威布尔分布函数对中间组 (7~12组)数据拟合得
较好 ,对数正态分布函数对尾部 (13~17组)数据拟合得较好。因此根据不同分布函数在不同谱级段体现出的
拟合优势,构建分段函数分布模型,并顺利通过了卡方检验。基于分段 函数分布模型得到的结构动应力谱 的
Miner线性累积损伤与实测谱损伤的总体走势一致,且其每级损伤均大于实测谱损伤,从而得到对结构疲劳寿命
做出偏安全的预估。
关键词:结构动应力谱;分布估计 ;截尾正态分布;对数正态分布;威布尔分布;Giddings分布;分段函
数分布模型;Miner线性累积损伤;结构疲劳寿命
中图分类号:U266 文献标识码:A
结构的动应力谱是对结构进行疲劳强度评估的 型的分布函数在不同谱级间拟合的精度不同,本文
重要依据,其精度直接影响疲劳寿命预测的准确 首次利用分段函数将不同类型的分布函数分段组
性。实测的结构动应力时程曲线往往是一个有限长 合,构造出的分段分布函数能够顺利通过卡方检
的子样 ,由此得到的动应力谱不能直接用于结构的 验。最后将动应力谱扩展并进行 Miner线性累积
疲劳强度评估,需要对其进行统计、推断,以获得 损伤分析,进而从线性累积损伤的角度对分段函数
服役期间可能出现最大值的动应力扩展谱。 的分布拟合效果进行校验。
在作统计和推断之前,需要对实测的动应力谱
进行分布拟合。在拟合工程结构的动应力谱分布 1 数据采集及处理
时,常用的分布函数类型有截尾正态分布[1]、对数
正态分布 ]和威布尔分布[5]。经验表明,采用单 选取某型动车组制动 吊座的疲劳关键点进行动
一 分布函数拟合得到的结构动应力谱很难通过严格 应力数据的采集,测点位置如图1所示。采样频率
的卡方检验,因而只能用于粗略估计。 设为 500Hz,该频率足 以保证所测信号的完整
除此之外,Giddings~。]函数经常被用于拟合色 真实 。
谱领域的色谱峰,这种函数对数据波动具有很好的 信号采集期间会有各种因素对真实信号进行干
适应性,因此可以尝试将其应用于工程结构动应力 扰,因此测得的数据不能直接用于结构动应力谱的
谱的分布拟合。 编制,需要先对其进行信号处理,信号处理流程
为提高结构动应力谱分布拟合的精度,需找到 为:原始数据一应变信号转应力信号一未调平衡处
能够顺利通过卡方检验的分布函数。考虑到不同类 理一去除零点漂移一异常信号处理一滤波一小波处
收稿 日期:2015-
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