基于动态投入产出网络法的生物制药专利技术分析.pdfVIP

20l6年第19 s… 麓。。tRes。arch 2ol6N0_19 doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2016．19．031 基于动态投入产出网络法的生物制药专利技术分析 刘建华，管璐璐 (郑州大学管理工程学院，河南郑州 450000) 摘要：生物制药作为一种高技术含量的知识密集型产业，专利申请对于新药研发显得尤为重要。从投入产 出网 络分析方法出发，通过测算专利技术群的技术感应力系数和技术影响力系数，以此来识别核心技术和前沿技术； 然后运用动态投入产出模型，对各个技术群专利量的演化趋势进行预测。研究结果表明，IPC为C12N的技术群 是生物制药技术网络 中的前沿技术群和核心技术群，并预测出该技术群的专利量在未来几年的演化趋势。 关键词：生物制药；核心技术；前沿技术；投入产出；动态；预测 中图分类号 ：F270；G311 文献标志码 ：A 文章编号 ：1000—7695 (2016)19—0178—06 PatentAnalysison Bio——pharmaceuticalsTechnologyBased on Dynam icInput——outputNetworkM ethod LIUJianhua．GUAN Imlu (SchoolofManagementEngineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450000，China) Abstract：Thebio—pharmaceuticalindustryisacomponentot。hi—teehindustry，andpatentapplicationisparticularlyim— portantforRDofnewdrugs．Toidentit~,itst}ontiertechnologyandcoretechnology，thispaperconsturctedinput—output networkanalysismethodofbio—pharmaceuticalstechnoloyg network，andestablishedarecognitionmodelforfrontiertech— noloyg andcoretechnoloyg．Thenwepredictedthetrendofthenumberofpatentsbyconsturctingdynamicinput—output mode1．Theresultsshowthatthetechnoloyg groupofIPCC12N (microbesorenzymes，thecombination，breeding，preser— vationormaintainmicroorganisms，mutationorgeneticengineering，medium)isthecoreandfrontiertechnoloyg ofthebio — pharmaceuticalstechnology，andthetrendofthepatentnumberofIPCC12Nwillmaintainsteadyforthenextfiveyears． Keywords：bio—pharmaceutical；coretechnoloyg ；frontiertechnoloyg ；input—output；dynamic；forecast 于研究开发活动的影响因行业而异，在医药工业 中 1 研究背景 会影响到64％的研究开发支出，而在其他成品和特 生物制药是以生物技术为依托发展起来的，具 殊品领域可以影响到25％的研究开发支出 。在生 有高技术、高风险、高投入、高回报以及回报周期