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基于区间三相潮流的配电网故障恢复优化算法.pdf
湖 南 电 力
第３４卷第４期 ＨＵＮＡＮ ＥＬＥＣＴＲＩＣ ＰＯＷＥＲ ２０１４年８ 月
ｄｏｉ:１０３９６９/ ｊｉｓｓｎ１００８￣０１９８２０１４０４０１２
基于区间三相潮流的配电网故障
恢复优化算法
１ ２
高飞 ꎬ 李红青
(１. 山东省烟台市牟平区供电公司ꎬ 山东烟台２６４１００ꎻ
２. 湖南省湘电试验研究院有限公司ꎬ 湖南长沙４１０００７)
摘 要: 本文采用区间值来描述负荷并计算三相潮流ꎮ 由于粒子群算法存在早熟的问
题ꎬ 采取非线性递减惯性权重的策略ꎬ 使惯性权重随着迭代次数的增加而减小ꎬ 同时ꎬ
采用种群适应度方差判断算法是否陷入早熟ꎬ 以便对早熟的种群进行自适应变异ꎬ 动态
的变异数目先大后小地控制了变异过程ꎬ 保证了前期粒子的多样性和后期粒子算法的收
敛ꎮ 改进的粒子群算法保证了粒子在迭代初期有较强的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和后期有较高的搜
索精度ꎬ 保证了算法能够得到全局最优解ꎬ 并提高了有哪些信誉好的足球投注网站速度ꎮ 算例表明ꎬ 基于区间三
相潮流的改进粒子群算法能够有效地解决配电网故障恢复的问题ꎬ 具有一定的工程
价值ꎮ
关键词: 配电网ꎻ 故障恢复ꎻ 区间算法ꎻ 粒子群算法
中图分类号: ＴＭ７４ 文献标志码: Ｂ 文章编号: １００８￣０１９８(２０１４)０４￣００４２￣０５
Ｆａｕｌｔ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ｂａｓｅｄ ｏｎ
ｔｈｒｅｅ￣ｐｈａｓｅ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｐｏｗｅｒ ｆｌｏｗ
１ ２
ＧＡＯ Ｆｅｉ ꎬＬＩ Ｈｏｎｇ￣ｑｉｎｇ
(１. Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｙａｎｔａｉ ｃｉｔｙ Ｍｕｐｉｎｇ ｄｉｓｔｒｉｃｔ Ｐｏｗｅｒ Ｓｕｐｐｌｙ ＣｏｍｐａｎｙꎬＹａｎｔａｉ ２６４１００ꎬＣｈｉｎａꎻ
２. Ｈｕｎａｎ Ｘｉａｎｇｄｉａｎ Ｔｅｓｔ ａｎｄ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｃｏｍｐａｎｙ ＬｉｍｉｔｅｄꎬＣｈａｎｇｓｈａ４１０００７ꎬＣｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｉｎｔｅｒｖａｌｖａｌｕｅｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｌｏａｄａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｔｈｒｅｅ￣ｐｈａｓｅｔｒｅｎｄ.Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆ
ｐｒｅｃｏｃｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅｍ ｉｎ ｔｈｅ ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ (ＰＳＯ)ꎬ ｔｈｅ ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｉｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ
ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ＰＳＯｓ ｉｎｅｒｔｉａｗｅｉｇｈｔ ｓｏｔｈａｔ ｔｈｅｉｎｅｒｔｉａｗｅｉｇｈｔ ｃａｎ ｄｅｃｒｅａｓｅｇｒａｄｕａｌｌｙｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｉｔｅｒａｔｉｏｎｓ.Ａｔ
ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅꎬｉｔ ａｄｏｐｔｓｔｈｅ ｆｉｔｎｅｓｓ ｖａｒｉａｎｃｅ ｏｆ
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